PREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM MENGGUNAKAN SELF ORGANIZING MAP DAN GENETIC PROGRAMMING

LINTONG A SIHOMBING

Informasi Umum

Kode

16.04.087

Klasifikasi

003.3 - Computer science- system- computer modeling and simulation

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Mathematical Model- Computer Simulation

Dilihat

253 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Abstrak

Investasi dalam bidang keuangan adalah penting untuk semua orang. Salah satu investasi keuangan adalah saham. Oleh sebab itu, akan sangat membantu apabila investor dapat memprediksi indeks harga saham. Indeks harga saham merupakan indikator yang menggambarkan pergerakan harga saham dalam suatu periode. Prediksi indeks harga saham dapat dilakukan menggunakan metode gabungan Self Organizing Map (SOM) dan Genetic Programming (GP) atau (SOM-GP) yang ditemukan oleh Chih-Mung-Hsu. Self Organizing Map (SOM) adalah salah satu metode yang bertujuan untuk mengelompokkan data. Metode Genetic Programming (GP) fokus pada salah satu tujuan utama ilmu komputer, yaitu automatic programming. Keluaran dari metode ini adalah sebuah formula aritmatika yang direpresentasikan dalam bentuk pohon (tree). Metode Self Organizing Map dan Genetic Programming mempresentasikan formula-formula prediksi di setiap cluster. Hasil prediksi dari gabungan metode Self Organizing Map dan Genetic Programming ini dapat diukur keakuratan nya dengan menghitung RMSE dan MAPE. Hasil yang didapatkan untuk prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dengan menggunakan metode Self Organizing Map dan Genetic Programming untuk data training adalah RMSE = 0.0807 dan MAPE = 13.7536%, data testing RMSE = 0.0682 dan MAPE = 0.12.9248%, data validasi RMSE = 0.0517 dan MAPE = 9.5406%. Dengan nilai ini disimpulkan bahwa metode Self Organizing Map dan Genetic Programming tersebut terbukti mampu memprediksi harga penutupan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dengan nilai yang cukup akurat.

Kata kunci : Indeks harga saham, Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), Prediksi indeks harga saham, Self Organizing Map (SOM), Genetic Programming (GP).