PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI KARAKTER SESEORANG BERDASARKAN BENTUK WAJAH DAN MATA MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE

Ella Surya Picesta

Informasi Umum

Kode

114080038

Klasifikasi

005.4 - Systems programming and programs

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

System Analysis, Innovation, Skripsi, Program,

Dilihat

270 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Wajah adalah bentuk atau pun salah satu ciri manusi a yang paling menonjol, paling dikenal dan paling diingat. Disada ri atau tidak, kita sering menilai orang dari wajahnya dan sering kali mengamb il kesimpulan orang itu baik atau tidak dilihat dari wajahnya. Banyak orang yang ingin mempelajari karakter seseorang melalui pengamatan wajah yang disebut ilm u Fisiognomi, yang termasuk pencabangan di dalam ilmu Psikologi. <br><br>Di dalam Tugas Akhir ini dibangun sistem pendeteksi karakter seseorang berdasarkan bentuk wajah dan mata menggunakan metod e Eigenface . Pada tahap preprocessing, dilakukan image processing seperti scaling dan grayscaling , setelah itu dilakukan pengambilan ciri dengan mengg unakan metode Eigenface serta pada proses klasifikasi dengan menggunakan al goritma K-Nearest Neighbor (KNN) . <br><br>Pada unit KNN akan dilakukan dua jenis pengolahan y aitu training dan uji. Training dilakukan untuk memperoleh vektor fitur kl asifikasi karakter seseorang berdasarkan bentuk wajah dan mata. Untuk menentukan karakter seseorang dengan menggunakan kategori K-Nearest Neighbor yang memiliki jarak terkecil yang diperoleh dengan menentukan parameter K (jumla h tetangga paling dekat) = 1 dan menghitung kuadrat jarak Euclid . Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh tingkat akurasi K-Nearest Neighbor untuk 300 data uji adalah 80%.