Sistem Rekomendasi Pembelian Smartphone Menggunakan Metode Collaborative filtering dan Content-based filtering

WAHYU HENDITYA

Informasi Umum

Kode

16.04.1359

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Dilihat

458 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Smartphone saat ini memiliki variasi merk, bentuk, spesifikasi, harga, sampai sistem operasi yang berbeda – beda yang membuat kebanyakan masyarakat menjadi bingung dalam menentukan pilihan dikarenakan setiap variasi memiliki kelebihan dan kelemahannya masing – masing. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dibuatlah sebuah sistem rekomendasi yang dirancang dengan menggunakan metode Collaborative filtering dan Content-based filtering yang dikombinasikan menggunakan Mixed Hybrid serta menggunakan rating sebagai acuan dalam memberikan rekomendasi. Hasil rekomendasi berupa daftar 5 smartphone berdasarkan dari prediksi rating dan kesamaan spesifikasi yang ditampilkan secara keseluruhan. Hasil dari penelitian ini adalah Penggabungan kedua metode collaborative filtering dan content-based filtering dengan mixed hybrid dapat meningkatkan kualitas hasil rekomendasi yang dilihat dari nilai accuracy, precision, dan recall yang lebih tinggi dibandingkan dengan menggunakan kedua metode tersebut secara terpisah. Hal ini dibuktikan bahwa pada metode mixed hybrid nilai rata - rata accuracy mencapai 95.11%, precision mencapai 33% dan recall mencapai 52.34%.

Kata kunci: sistem rekomendasi, collaborative filtering, content-based filtering, mixed hybrid