<p><font face="Arial">PENENTUAN KAPASITAS PERSEDIAAN BARANG JADI DI GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY (STUDI KASUS : PT. ULTRAJAYA MILK INDUSTRY, Tbk)<br /> </font></p>
SYLVIA R B SARAGIH

Informasi Umum

Kode

112030130

Klasifikasi

658.501 - industri

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Industri Engineering

Dilihat

435 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<font face="TimesNewRomanPSMT" size="3"> <p align="left">Dalam perusahaan yang berbentuk manufaktur, persediaan barang jadi (finished goods)</p> <p align="left">merupakan salah satu unsur yang paling aktif selama proses operasi perusahaan yang dihasilkan</p> <p align="left">secara kontinu. Oleh karena itu, setiaop perusahaan menginginkan pemanfaatan persediaan</p> <p align="left">secara efektif dan efesien. Persediaan yang dihasilkan memiliki kapasitas yang setiap</p> <p align="left">periodenya tidak pasti tergantung pada faktor-faktor yang mempengaruhinya. Penjualan dan</p> <p align="left">produksi merupakan faktor yang dapat mempengaruhi terjadinya perubahan kapasitas</p> <p align="left">persediaan.</p> <p align="left">Pada makalah ini akan dilakukan pengimplementasian Logika Fuzzy untuk</p> <p align="left">menentukan kapasitas persediaan barang jadi dan juga membantu dalam pengambilan <font face="TimesNewRomanPSMT" size="3"></font></p> <p align="left">keputusan, pengimplementasian logika fuzzy ini tepat dilakukan untuk data-data yang memiliki</p> <p align="left">nilai ketidakpastian. Pengolahan data pada metode Logika Fuzzy ini diawali dengan melakukan</p> <p align="left">fuzzy culstering untuk membagi fungsi keanggotaan tiap variabel berdasarkan kategori tertentu</p> <p align="left">yaitu sedikit, sedang dan banyak. Sistem inferensi Fuzzy digunakan metode Mamdani, mulai</p> <p align="left">fuzzifikasi yaitu pembentukan himpunan fuzzy, aplikasi fungsi impilkasi, komposisi aturan dan</p> <p align="left">defuzzifikasi.</p> <p align="left">Hasil dari pengolahan data yang dilakukan yang merupakn hasil defuzzifikasi diperoleh</p> <p align="left">nilai keluaran yang mengalami penyimpangan dari kapasitas produksi eksisting dengan</p> <p align="left">mempertimbangkan persediaan maksismum yang disimpan di dalam gudang. Dimana</p> <p align="left">penyimpangan yang terjadi memilki kapasitas persediaan yang lebih kecil namun tetap dapat</p> <p align="left">memenuhi penjualan, namun adapula dibutuhkan kapasitas persediaan yang lebih besar</p> <p align="left">dikarenakan beberpa kondisi tertentu. Akhirnya didapat kesimpulan bahwa Logika Fuzzy ini</p> <p align="left">dapat digunakan untuk memodelkan suatu sistem dalam menentukan kapasitas persediaan yang</p> <p align="left">disesuaikan dengan kondisi produksi dan penjualan. Untuk kekuratan hasilnya dapat digunakan</p> <p align="left">data input yang lebih banyak yang berfungsi untuk membentuk aturan, sehingga keluaran yang</p> <p align="left">dihasilkan lebih akurat.</p> </font> Logika Fuzzy, Fuzzy Clustering, Fuzzifikasi, Defuzzifikasi, Kapasitas persediaan.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook