PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI EKSTRAKTOR CIRI SINYAL SUARA PARU-PARU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI WAVELET BERBASIS FPGA (FIELD PROGRAMMABLE GATE ARRAY)

EMI FRIDIAN MARTHA

Informasi Umum

Kode

115090064

Klasifikasi

621.382 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Signal Processing - System Analysis

Dilihat

179 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Salah satu metode analisa sinyal suara paru-paru adalah dengan menggunakan stetoskop. Teknik ini disebut dengan teknik auskultasi. Kelemahan dari auskultasi adalah dipengaruhi oleh tingkat kepekaan telinga, noise yang diakibatkan oleh lingkungan, dan lainlain.<br><br>Perancangan esktraktor ciri sinyal suara paru-paru sebagai tahap awal untuk interpretasi dan klasifikasi sinyal paru-paru dengan menggunakan FPGA memiliki beberapa kelebihan, antara lain sistem yang dirancang bersifat embedded, keefektifan harga, memiliki tingkat kepresisian tinggi, dan mampu bekerja pada frekuensi tinggi. Sistem ekstraktor ciri dirancang dengan menggunakan metode transformasi Wavelet dengan induk Daubechies 2. Rekaman sinyal suara paru-paru diproses pada Matlab untuk diambil nilai digitalnya kemudian diubah kedalam format binary 16 bit melalui bantuan Microsoft Excell 2007. Data binary ini disimpan kedalam ROM sebagai generator data. Masukan dari generator ini akan diteruskan pada IC FPGA untuk diekstraksi. Proses ekstraksi ini dengan melewatkan sinyal ke beberapa sel wavelet yang disusun sebanyak 5 tingkat. Sel wavelet tersusun atas Low-Pass Filter (LPF), High-Pass Filter (HPF), dan downsampler. Titik-titik tertentu yang mewakili tiap-tiap tingkat akan dikuadratkan untuk didapatkan nilai positif dan dijumlahkan sehingga didapatkan nilai koefisien cirinya. Nilai ini yang nantinya akan digambarkan sebagai pola ciri melalui bantuan Microsoft Excell dan dibandingkan dengan hasil simulasi ekstraktor ciri sinyal suara paru-paru pada Matlab[7].<br><br>Dengan menggunakan metode tersebut didapatkan nilai koefisien ciri untuk sinyal bronchovesicular (97, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), wheezing (118, 3, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 1, 0, 0), bronchial (50, 150, 33, 103, 1, 16, 15, 18, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0), coarse crackles (50, 134, 33, 123, 2, 25, 2, 28, 0, 5, 3, 0, 3, 0, 0), dan pleural friction (97, 62, 0, 50, 0, 0, 2, 0, 0, 4, 1, 0, 0, 0, 0) dengan total penggunaan pada FPGA Virtex 4 ML401 adalah 13% bagian register, 88% LUT, 99% occupied slices, 80% DSP48, dan 50% untuk BUFGs (clock buffer). Besarnya penggunaan memori dikarenakan penyimpanan data generator pada slice. sinyal suara paru-paru, transformasi Wavelet, FPGA