Informasi Umum

Kode

17.04.1112

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

389 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Traffic Sign Detection and Classification (Sistem Deteksi dan Klasifikasi Rambu Lalu Lintas) merupakan sistem untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan rambu lalu lintas pada citra. Pada sistem ini, proses deteksi objek rambu lalu lintas, di bagi menjadi 2 bagian, yaitu dengan menyeleksi channel warna yang diinginkan (yang sesuai dengan warna rambu lalu lintas yang di cari), sebagai deteksi warna, dan menghitung derajat kebundaran dan segiempat objek sebagai deteksi bentuk objek. Sebagai Ekstraksi ciri, Histogram of Oriented Gradient (HOG) digunakan untuk ektraksi ciri bentuk, colour moment untuk ekstraksi warna. Sedangkan untuk klasifikasi menggunakan Support Vector Machines (SVM). Sistem yang telah dibangun pada penelitian ini menghasilkan performansi sebesar 93.5946% menggunakan micro average f1-score.

Kata kunci : Traffic sign detection and recognition, Support Vector Machine, Histogram of Oriented Gradient, colour moment.

  • CIG4I3 - SISTEM REKOGNISI
  • IFG444 - TUGAS AKHIR II
  • CSH6N3 - TOPIK KHUSUS DALAM PENGOLAHAN CITRA
  • CCH4D4 - TUGAS AKHIR
  • CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CSH483 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
  • CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • CII4E4 - TUGAS AKHIR
  • CPI3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
  • III4A4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama AGNES DIRGAHAYU PALIT
Jenis Perorangan
Penyunting Kurniawan Nur Ramadhani, Mohamad Syahrul Mubarok
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom
Kota Bandung
Tahun 2017

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi