ANALISIS DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE DENGAN FRAMEWORK CRISP-DATA MINING PADA APLIKASI SUPPORT DECISION BISNIS RETAIL(STUDI KASUS : PT.X)
LALU FEBRIAN AJ
Informasi Umum
Kode
17.04.1305
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining
Dilihat
254 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Sebuah toko terkadang sulit untuk menentukan suatu produk dapat dikategorikan memiliki penjualan yang cukup bagus atau tidak. Seperti halnya di bisnis retail , terkadang pihak manajemen memiliki kesulitan untuk menentukan produk yang layak dan tidak layak untuk dijual kembali. Data bisa menjadi suatu knowledge untuk menentukan kelayakan sebuah produk. Salah satu metode yang digunakan adalah dengan metode klasifikasi pada data mining yang mana dalam hal ini menggunakan CRISP-Data Mining sebagai framework pada aplikasi yang akan dikembangkan. Penelitian ini menggunakan data transaksi dari objek yang merupakan salah satu brand retail di kawasan pendidikan Telkom. Hasil pengujian menunjukkan bahwa, algoritma C4.5 yang digunakan berhasil membentuk pohon keputusan yang digunakan dalam menentukan kelayakan suatu barang untuk dijual kembali di retail tersebut. Aplikasi juga berhasil menghitung nilai gain dan entropi dari atribut yang digunakan dalam menentukan pohon keputusan.
Kata Kunci : CRISP-Data Mining , Algoritma C4.5 , Retail , Klasifikasi
- SK1003 - ALGORITMA
- SK4113 - ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
- SK4203 - KECERDASAN BUATAN
- CEG2A3 - PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK
- CEG2C3 - DASAR PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK
- CEG3C3 - DESAIN BASIS DATA
- KUG1A3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | LALU FEBRIAN AJ |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
