Klasifikasi Artikel Berita Berbahasa Indonesia menggunakan Chi-Square Feature Selection dan Multinomial Naive Bayes Classifier
KOMANG ARI WIDANI
Informasi Umum
Kode
17.04.2606
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Natural Language Processing
Dilihat
350 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Berita merupakan cerita mengenai kejadian atau peristiwa aktual dan faktual yang diproduksi setiap hari untuk memberikan informasi terbaru kepada masyarakat[1]. Pembaruan berita yang ditulis setiap harinya menyebabkan jumlah berita mengalir dengan cukup besar, sehingga membuat data tidak mudah diolah. Oleh karena itu perlu dilakukan pengklasifikasian artikel berita secara otomatis untuk memudahkan manajemen data. Namun dalam klasifikasi sendiri terdapat masalah yang berkaitan dengan unsur ketidakpastian dan tingginya dimensi fitur. Oleh sebab itu, pada penelitian ini penulis menggunakan metode Multinomial Naive Bayes Classifier dan fitur seleksi Chi-Square untuk menangani permasalahan yang dihadapi penulis dalam penelitian ini. Hasil penelitan mampu memberikan performa sistem yag dibangun dengan nilai rata-rata microaveraged f1-measure sebesar 85.28%.
- CIG4A3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CCH4A3 - PENULISAN PROPOSAL
- CCH4D4 - TUGAS AKHIR
- CSH4G3 - PENAMBANGAN DATA
- CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS
- CII4A2 - PENULISAN PROPOSAL
- CII4I3 - PENAMBANGAN DATA
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
- CPI4A2 - PENULISAN PROPOSAL
- III4A4 - TUGAS AKHIR
- CII9G6 - PROPOSAL PENELITIAN
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | KOMANG ARI WIDANI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ADIWIJAYA, MOHAMAD SYAHRULMUBAROK |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2017 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
