Anilisis Sentimen Tokoh Publik Di Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes
SIGIT MARDIANSAH
Informasi Umum
Kode
19.04.370
Klasifikasi
006.754 - ONLINE SOCIAL NETWORK
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Online Social Networks
Dilihat
439 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Abstrak Menjelang Pemilu para politisi atau tokoh publik banyak yang melakukan kampanye melalui media sosial. Kampanye melalui media sosial dinilai efektif dan hemat biaya karena ide dan gagasan dari politisi bisa langsung mendapatkan tanggapan dari masyarakat pengguna media sosial. Ide yang disampaikan dapat dijadikan sumber untuk menilai sentimen. Analisis sentimen yang dilakukan menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes karena Naïve Bayes mempunyai karakteristik menghitung probabilitas secara jelas dan memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Masalah yang dibahas dalam tugas akhir ini yaitu bagaimana analysis sentimen terhadap tokoh publik dan berapa tingkat akurasi yang dihasilkan oleh metode Naïve Bayes. Berdasarkan hasil eksperimen, didapatkan akurasi terbaik yaitu pada tokoh Lukman H Saifudin yaitu sebesar 98,66% dengan menggunakan skenario bigram 30% data testing. Pada tokoh Lukman H Saifudin sistem memprediksi nilai sentimen dari tokoh ini adalah 31% positif dan 69% netral, menunjukan bahwa tweet/opini yang disampaikan tokoh Lukman H Saifudin memberi pengaruh positif dan netral untuk para pengikut akunnya.
- IKG4G3 - MACHINE LEARNING
- IKG4B2 - TUGAS AKHIR I DAN SEMINAR
- IKG4E4 - TUGAS AKHIR II
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | SIGIT MARDIANSAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | ERWIN BUDI SETIAWAN |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
