Deteksi Lateral Movement Berdasarkan Malicious Command dan Control Menggunakan Multilayer Perceptron
DANI AGUNG PRASTIYO
Informasi Umum
Kode
19.04.1142
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Security - Hacker
Dilihat
404 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penelitian ini membangun model pendeteksian serangan lateral movement pada infrastruktur windows dengan menggunakan model Multilayer Perceptron (MLP) sebagai validasi command dan control berbahaya. Salah satu jenis serangan paling berbahaya pada Windows adalah advanced persistant threat fase lateral movement karena pada akhirnya dapat memberikan akses ke active directory dan memberikan kontrol penuh atas infrastruktur berbasis Windows. Sejumlah penelitian telah dilakukan untuk mendeteksi serangan ini. Namun, keakuratan deteksi masih perlu ditingkatkan. Untuk meningkatkan akurasi, MLP digunakan dimana salah satu propertinya cocok untuk menangani data non-linear separable seperti yang ditemukan dalam dataset JPCERT/CC. Akurasi deteksi yang dicapai untuk model Multilayer Perceptron adalah 97,26 %. Hasil ini mengungguli metode lain yang ada
- CSH4233 - FORENSIK KOMPUTER DAN JARINGAN
- CS3623 - JARINGAN KOMPUTER
- CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CS2223 - PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK
- CSH4D3 - SISTEM KEAMANAN
- CCH4D4 - TUGAS AKHIR
- CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
- CPI3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DANI AGUNG PRASTIYO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | PARMAN SUKARNO, ERWID MUSTHOFA J |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
