Informasi Umum

Kode

23.04.4979

Klasifikasi

005 - Computer programming, Programs, Data

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Tugas Akhir

Dilihat

407 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Pembatasan pengunjung di gerai makanan membuat masyarakat memesan makanan dan minuman dari rumah sehingga popularitas <i>brand</i> tersebut meningkat. Maka banyak <i>brand</i> bersaing terutama <i>brand</i> makanan cepat saji. Richeese Factory adalah <i>brand</i> makanan cepat saji Indonesia yang menyajikan makanan pedas, saus keju dan satu-satunya <i>brand</i> makanan yang bersaing dengan <i>brand</i> luar negeri, tetapi <i>brand</i> tersebut masih kalah dengan <i>brand</i> luar negeri. Dengan menggunakan analisis sentimen dan aspek teori marketing mix 4p yang didapat dari ulasan pelanggan pada Twitter, dapat meningkatkan minat masyarakat kepada <i>brand</i> Richeese Factory. Sistematika penyelesaian menggunakan Knowledge Discovery in Database, tahapan pertama adalah data <i>selection</i>, pada tahap tersebut, peneliti menentukan <i>keyword</i> pengambilan data dari Twitter, yang kemudian data diambil dengan cara <i>crawling data</i>. Tahapan berikutnya adalah <i>data mining</i>, pada tahap tersebut data akan di-<i>split</i> menjadi data <i>training</i> dan data <i>test</i>, dari kedua data tersebut dilakukan  penilaian bobot menggunakan TF-IDF, selanjutnya <i>Learning</i> dan <i>Classification</i> menggunakan <i>Naïve Bayes</i>, dari klasifikasi tersebut data diolah sehingga menghasilkan <i>classification</i> <i>report</i>. Hasil dari implementasi Algoritme <i>Naïv</i><i>e Bayes</i> perbedaan <i>max features</i> dan <i>test size</i> memiliki peran penting pada hasil akurasi. Algoritme <i>Gaussian</i> dan <i>Multinomial</i> <i>Naïve Bayes</i> memiliki hasil akurasi yang lebih tinggi daripada Algoritme <i>Bernoulli Naïve Bayes</i>, akan tetapi sebagian besar akurasi tertinggi pada Algoritme <i>Multinomial</i> <i>Naïve Bayes</i> dengan nilai 84%. Berdasarkan tingkat akurasi dari implementasi Algoritme <i>Naïve Bayes</i> jika nilai <i>max features</i> semakin tinggi nilai akurasi juga semakin tinggi.</p>

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama HEIDEA YULIA FIRZANIA
Jenis Perorangan
Penyunting Oktariani Nurul Pratiwi, Faqih Hamami
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi
Kota Bandung
Tahun 2023

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi