ANALISIS SENTIMEN BERBASIS ASPEK TERHADAP RICHEESE FACTORY PADA PLATFORM TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITME NAÏVE BAYES DAN MENGGUNAKAN MARKETING MIX 4P
HEIDEA YULIA FIRZANIA

Informasi Umum

Kode

23.04.4979

Klasifikasi

005 - Computer programming, Programs, Data

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Tugas Akhir

Dilihat

405 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Pembatasan pengunjung di gerai makanan membuat masyarakat memesan makanan dan minuman dari rumah sehingga popularitas <i>brand</i> tersebut meningkat. Maka banyak <i>brand</i> bersaing terutama <i>brand</i> makanan cepat saji. Richeese Factory adalah <i>brand</i> makanan cepat saji Indonesia yang menyajikan makanan pedas, saus keju dan satu-satunya <i>brand</i> makanan yang bersaing dengan <i>brand</i> luar negeri, tetapi <i>brand</i> tersebut masih kalah dengan <i>brand</i> luar negeri. Dengan menggunakan analisis sentimen dan aspek teori marketing mix 4p yang didapat dari ulasan pelanggan pada Twitter, dapat meningkatkan minat masyarakat kepada <i>brand</i> Richeese Factory. Sistematika penyelesaian menggunakan Knowledge Discovery in Database, tahapan pertama adalah data <i>selection</i>, pada tahap tersebut, peneliti menentukan <i>keyword</i> pengambilan data dari Twitter, yang kemudian data diambil dengan cara <i>crawling data</i>. Tahapan berikutnya adalah <i>data mining</i>, pada tahap tersebut data akan di-<i>split</i> menjadi data <i>training</i> dan data <i>test</i>, dari kedua data tersebut dilakukan  penilaian bobot menggunakan TF-IDF, selanjutnya <i>Learning</i> dan <i>Classification</i> menggunakan <i>Naïve Bayes</i>, dari klasifikasi tersebut data diolah sehingga menghasilkan <i>classification</i> <i>report</i>. Hasil dari implementasi Algoritme <i>Naïv</i><i>e Bayes</i> perbedaan <i>max features</i> dan <i>test size</i> memiliki peran penting pada hasil akurasi. Algoritme <i>Gaussian</i> dan <i>Multinomial</i> <i>Naïve Bayes</i> memiliki hasil akurasi yang lebih tinggi daripada Algoritme <i>Bernoulli Naïve Bayes</i>, akan tetapi sebagian besar akurasi tertinggi pada Algoritme <i>Multinomial</i> <i>Naïve Bayes</i> dengan nilai 84%. Berdasarkan tingkat akurasi dari implementasi Algoritme <i>Naïve Bayes</i> jika nilai <i>max features</i> semakin tinggi nilai akurasi juga semakin tinggi.</p>

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook