PENGOLAHAN DATA TIDAK TERSTRUKTUR DARI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN MODEL K-NEAREST NEIGHBORS PADA DISKOMINFO KOTA BANDUNG
DESWIN BR PERANGIN-ANGIN
Informasi Umum
Kode
23.06.774
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Data Analysis
Dilihat
318 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Musrenbang merupakan pendekatan bottom-up di mana suara warga bisa secara aktif mempengaruhi rencana anggaran kota dan bagaimana proyek-proyek pembangunan disusun.Analisis sentimen adalah praktik penerapan pemrosesan bahasa alami dan teknik analisis teks untuk mengidentifikasi dan mengekstrak informasi subjektif dari teks. Caranya adalah dengan mengeksplorasi konteks yang masih berhubungan dengan materi sumber. Sebagai contoh, kita ingin mengetahui informasi tentang kapan musim mangga tiba. Analisis sentimen akan mencari tahu faktor-faktor yang mendukung pohon mangga untuk berbuah hingga data tentang cuaca. Hasil yang diharapkan pada pengolahan data tidak terstruktur di media sosial menggunakan metode KNN ialah dengan mengetahui analisis komentar pada setiap postingan apakah itu positif, netral, atau negatif. Kesimpulan dari penelitian ini diharapkan pengguna aplikasi lebih cermat dalam menggunakan sosial media dan berita yang tidak berguna.</p>
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DESWIN BR PERANGIN-ANGIN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Sari Dewi Budiwati, Dedy Rahman Wijaya |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
