APLIKASI MOBILE MY BEANS UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS BIJI KOPI BERBASIS MACHINE LEARNING - WRAP Entrepreneurship (Capstone)
RACHMA ZAFFINDRA AMALIA
Informasi Umum
Kode
23.04.6989
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Tugas Akhir
Dilihat
171 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Kopi menyumbang devisa negara yang cukup besar karena menjadi salah satu komoditi perkebunan Indonesia yang memasuki pasar ekspor. Pemilihan kualitas biji kopi membutuhkan ketelitian agar tercipta rasa yang konsisten sehingga dapat bersaing di dunia bisnis. Pemilihan biji kopi yang baik merujuk pada SNI 01-2907- 2008 melalui Badan Standardisasi Nasional (BSN) berdasarkan pengujian mutu fisik. Pada Penelitian ini akan digunakan beberapa metode Machine Learning yang berbeda untuk mendapatkan hasil yang relevan yaitu Convolutional Neural Network (CNN), Random Forest, dan K-Nearest Neighbor. Setelah dilakukan percobaan akan diambil metode dengan tingkat akurasi tertinggi yang kemudian diintegrasikan pada mobile apps berbasis android menggunakan kotlin. Spesifikasi aplikasi klasifikasi kualitas biji kopi yang didasari oleh permasalahan masyarakat dalam pemilihan kualitas biji kopi. Rancangan aplikasi akan dijelaskan pada dokumen ini disertai dengan desain awal aplikasi dan penjelasan metode machine learning yang digunakan. Penjelasan sistem secara detail serta rencana pengerjaan menggunakan gantt chart. Dokumen ini membahas kriteria yang dibutuhkan aplikasi My Beans dan pembuatan diagram blok serta flowchart.</p>
- TUI4B4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RACHMA ZAFFINDRA AMALIA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Rita Magdalena, R Yunendah Nur Fu'adah |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2023 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
