SISTEM REKOMENDASI CRYPTOCURRENCY BERDASARKAN PREFERENSI INVESTOR MENGGUNAKAN KNOWLEDGE GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORK - Dalam bentuk buku karya ilmiah
NUR MUHAMMAD LUTHFI
Informasi Umum
Kode
24.04.687
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Science
Dilihat
374 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
<p>Cryptocurrency merupakan sebuah aset digital yang tercipta menggunakan teknologi blockchain. Salah satu kegunaan dari cryptocurrency adalah menggunakannya sebagai instrumen investasi. Akan tetapi, memilih cryptocurrency sebagai instrumen investasi tidaklah mudah dikarenakan investor perlu mempertimbangkan banyak faktor dari sebuah cryptocurrency dan jumlah cryptocurrency yang tersedia sekarang sudah mencapai 20.000. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan membuat sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi yang ingin dibuat akan menggunakan algoritma Knowledge Graph Convolutional Network (KGCN). KGCN adalah sebuah algoritma yang dapat menangkat keterkaitan antar item secara efektif melalui penambangan atribut item tersebut yang ada di dalam knowledge graph. Knowledge graph yang digunakan adalah knowledge graph cryptocurrency. Keluaran dari sistem tersebut berupa top 3 rekomendasi cryptocurrency untuk pengguna spesifik dan skor evaluasi AUC. Hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma KGCN dapat memberikan hasil rekomendasi yang sesuai dan memiliki skor AUC hingga 19% lebih lebih baik dibanginkan algoritma lainnya seperti RippleNet.</p>
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | NUR MUHAMMAD LUTHFI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Kemas Rahmat Saleh Wiharja |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
