PERLINDUNGAN TERHADAP VIRTUAL JAMMING MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) - Dalam bentuk buku karya ilmiah
NOALDY T.
Informasi Umum
Kode
24.04.2449
Klasifikasi
004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Cyber Security, Jaringan Komputer, Jaringan Computer,
Dilihat
474 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Wireless Sensor Networks (WSN) banyak digunakan di berbagai industri tetapi rentan terhadap serangan siber, terutama <em>virtual jamming</em>. Serangan ini mengganggu komunikasi antar node sensor, menyebabkan masalah pertukaran data. Algoritma <em>machine learning</em>, khususnya K-Nearest Neighbors (KNN), dapat membantu mengatasi serangan ini. KNN dapat mendeteksi pola data yang mencurigakan dan beradaptasi dengan perubahan lingkungan dan berbagai jenis serangan. Untuk mengevaluasi kinerja model KNN dalam mendeteksi virtual jamming, penelitian ini menerapkan model KNN melalui simulasi pada NS-2, sebuah aplikasi simulasi jaringan. Dataset yang dihasilkan kemudian diklasifikasikan menggunakan confusion matrix sebagai alat evaluasi. Keandalan KNN yang sederhana dan akurasi yang tinggi membuatnya menjadi pilihan yang efektif untuk mendeteksi dan mengurangi dampak serangan <em>virtual jamming</em> pada WSN.<br />
- CII2J4 - JARINGAN KOMPUTER
- CTI4F3 - JARINGAN SENSOR NIRKABEL
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | NOALDY T. |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Hilal Hudan Nuha, Febri Dawani |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknologi Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
