IMPLEMENTASI OBJECT RECOGNITION BAHAN MAKANAN RUMAH TANGGA DENGAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD AKMAL DZIKRI FADILLAH
Informasi Umum
Kode
24.04.3248
Klasifikasi
006.32 - Neural networks, perceptrons, connectionism, neural computers
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Information System
Dilihat
213 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pencatatan stok bahan makanan secara manual seringkali menjadi tugas yang memakan waktu, rentan terhadap kesalahan, dan tidak efisien. Diperlukan solusi inovatif untuk mengatasi permasalahan ini, salah satunya melalui implementasi <em>object recognition</em> menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) pada bahan makanan rumah tangga. Model dengan algoritma CNN ini dapat mengenali bahan makanan, untuk mengoptimalkan pencatatan stok bahan makanan. Penelitian ini membandingkan dua arsitektur model dengan jumlah <em>filter </em>yang berbeda pada <em>convolutional layer </em>dengan tujuan untuk menemukan model terbaik. Pada dua model yang telah diuji, model 1 menunjukkan performa dengan akurasi 0,942, <em>recall </em>0,942, <em>precision </em>0,944 dan f1-<em>score </em>0,942, sedangkan model 2 memiliki akurasi 0,943, <em>recall </em>0,943, <em>precision </em>0,944 dan f1-<em>score </em>0,942. Model 2 memiliki akurasi dan <em>recall </em>yang lebih tinggi dibandingkan dengan model 1. Ini menunjukkan
- ISI4G3 - PENAMBANGAN DATA
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD AKMAL DZIKRI FADILLAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Riska Yanu Fa'rifah, Ekky Novriza Alam |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
