KLASIFIKASI FAKTOR PENERIMAAN APLIKASI KESEHATAN BERDASARKAN ASPEK SOSIAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN (Studi Kasus: Kota Bandung) - Dalam bentuk buku karya ilmiah
DONNA LOLITA HARAHAP
Informasi Umum
Kode
24.04.3267
Klasifikasi
006.32 - Neural networks, perceptrons, connectionism, neural computers
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Classification
Dilihat
250 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Di era teknologi yang berkembang pesat ini, permintaan aplikasi kesehatan di Indonesia terus meningkat, tetapi adopsi atau penerimaan aplikasi kesehatan masih menghadapi tantangan. Studi ini dilakukan dengan tujuan untuk mengklasifikasikan penerimaan aplikasi kesehatan berdasarkan aspek sosial. Untuk mencapai tujuan tersebut, analisis dilakukan dengan menggunakan algoritma <em>Convolutional Neural Network</em> (CNN). Dengan menggunakan dua skenario yang telah ditentukan yaitu variasi rasio pembagian data, dengan skenario pertama menggunakan rasio 70:30 dan skenario kedua menggunakan rasio 80:20. Dengan menerapkan kedua skenario tersebut pada model CNN yang telah dikembangkan, didapatkan hasil akurasi tertinggi yaitu pada penggunaan rasio 80:20 dengan rata-rata akurasi keseluruhan sebesar 78,13%. Berdasarkan pada hasil uji dengan memperhatikan setiap aspek, aspek yang paling berpengaruh dalam mempengaruhi keputusan pengguna untuk menggunakan aplikasi kesehatan terdapat pada aspek <em>social influence</em> dan
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DONNA LOLITA HARAHAP |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Rahmat Fauzi, Nur Ichsan Utama |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
