PENERAPAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADI MENGGUNAKAN PENGATURAN HYPERPARAMETER BERBASIS WEBSITE - Dalam bentuk buku karya ilmiah
DANIT RAMADHANI FUZIMORI

Informasi Umum

Kode

24.06.585

Klasifikasi

630 - Agriculture and related technologies, Farminf, Farms, Plant crops

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Perancangan Aplikasi

Dilihat

155 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kesuburan tanah, cuaca, dan suhu menjadi faktor – faktor yang dapat mendukung sektor pertanian di Indonesia. Namun, para petani sering mengalami kegagalan panen akibat dari serangan hama atau penyakit. Salah satu penyebabnya yaitu minimnya pengetahuan dalam memahami penyakit dan penanganan yang tidak tepat. Oleh karena itu, untuk mempermudah petani dalam mendapatkan informasi dan memahami jenis penyakit pada tanaman padi, tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah website yang memanfaatkan teknologi deep learning dengan membandingkan tiga arsitektur CNN, yaitu DenseNet121, ResNet101, dan MobileNetV2 untuk mengklasifikasikan jenis penyakit pada tanaman padi berbasis citra dengan beberapa pengaturan hyperparameter. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 2.928 dataset yang sudah dibagi menjadi data latih, data validasi, dan data uji dengan empat skenario berbeda untuk mengevaluasi kinerja setiap model. Hasil akhir menunjukkan bahwa MobileNetV2 memiliki performansi terbaik dengan akurasi tertinggi sebesar 99%. Website ini diharapkan dapat membantu petani secara lebih efektif, sehingga mengurangi risiko kegagalan panen. Kata Kunci: Convolutional Neural Network, DenseNet121, MobileNetV2, Penyakit Tanaman Padi, ResNet10.<br /> <br /> Kata Kunci: Convolutional Neural Network, DenseNet121, MobileNetV2, Penyakit Tanaman Padi, ResNet101

• VPI3GC - MAGANG
• VSI3H4 - PROYEK AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook