Identifikasi Kesamaan Pertanyaan pada Forum Komunitas Online menggunakan Metode Convolutional Neural Network - Dalam bentuk buku karya ilmiah

ALVINDA JULIAN TRISMADI

Informasi Umum

Kode

24.04.4957

Klasifikasi

006.32 - Neural networks, perceptrons, connectionism, neural computers

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Tugas Akhir

Dilihat

121 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Member pada forum komunitas online sering kali mengajukan pertanyaan yang sama dengan pertanyaan yang sudah diajukan oleh member lain. Sering kali pertanyaan itu mendapatkan tanggapan dari member lain. Akibatnya, terdapat duplikasi pertanyaan dan jawaban yang sama pada forum komunitas online. Akibat selanjutnya tentu akan membebankan sistem, karena sistem memerlukan penyimpanan data yang lebih banyak. Dibutuhkan sebuah sistem untuk mengidentifikasi pertanyaan sama agar member lain tidak perlu menjawab lagi pertanyaan yang sama tersebut. Dalam penelitian ini, sistem identifikasi pertanyaan dibuat menggunakan metode Convolutional Neural Network dengan ektraksi fitur menggunakan word2vec. Terdapat 4 skenario pada penelitian ini dengan hasil terbaik pada skenario 4 yang menggunakan stemmer dan stopwords. Hasil dari skenario tersebut mendapatkan nilai precision 0,834, recall 0,761, f1-score 0,796, dan akurasi 80,42%. skenario tersebut mendapatkan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan skenario pengujian tanpa menggunakan stemmer dan stopwords, yaitu mendapatkan precision 0,810, recall 0,735, f1-score 0,771, dan akurasi 78,11%.