PREDIKSI SKOR ORGANOLEPTIK TEH HIJAU BERDASARKAN DATASET ELECTRONIC NOSE MENGGUNAKAN ALGORITMA BOOSTING - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD HANIF AULIA RASYID
Informasi Umum
Kode
24.06.595
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
146 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penilaian kualitas teh tradisional yang dilakukan dengan cara manual dicicipi langsung oleh para ahli teh yang berisfat subjektif dan berpotensi bias .Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi skor organoleptik teh hijau berdasarkan dataset Electronic Nose (E-Nose) menggunakan algoritma Boosting. Sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih efisien, akurat, dan objektif dalam menilai kualitas teh dibandingkan metode manual yang tradisional. Penelitian ini menggunakan dataset E-Nose yang diperoleh dari Pusat Penelitian Teh dan Kina Gambung. Algoritma Boosting digunakan untuk melatih model machine learning yang dapat memprediksi skor organoleptik teh hijau berdasarkan data sensor E-Nose. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memprediksi skor organoleptik teh hijau dengan tingkat akurasi yang tinggi. Algoritma XGBoost menunjukkan performa terbaik dengan nilai R2 0,951 dan MSE 0,46. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem prediksi skor organoleptik teh hijau berdasarkan dataset E-Nose menggunakan algoritma Boosting dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi penilaian kualitas teh.<br /> Kata Kunci: Teh hijau, Electronic-Nose, Algoritma Boosting, Prediksi skor organoleptik, Kualitas teh
- VPI3GC - MAGANG
- VSI3H4 - PROYEK AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD HANIF AULIA RASYID |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Dedy Rahman Wijaya, Guntur Prabawa Kusuma |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
