Klasifikasi Fase Penyakit Malaria Falciparum Berdasarkan Citra Sel Darah Merah Menggunakan Extraction Texture dan Morphological Menggunakan 1D-Convolutional Neural Network - Dalam bentuk buku karya ilmiah
RHEANOV BIJA ADZLAN

Informasi Umum

Kode

24.04.5001

Klasifikasi

006.32 - Neural networks, perceptrons, connectionism, neural computers

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

149 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<p>Malaria merupakan salah satu penyakit menular yang menginfeksi sel darah merah. Pada pasien terduga terjangkit malaria, pemeriksaan mikroskopik hapusan darah masih menjadi standar yang dilakukan untuk mendiagnosis malaria. Hal ini menimbulkan permasalahan dalam diagnosis malaria, karena dalam melakukan diagnosis tersebut membutuhkan pelatihan khusus dan keahlian yang cukup pada sumber daya yang ada. Sensitivitas sebesar 57% dan masih terbilang rendah menjadi kendala pemeriksaan mikroskopik, sehingga berdasarkan hal tersebut diperlukan cara identifikasi/klasifikasi secara tepat dan akurat terhadap penyakit malaria dengan memanfaatkan perkembangan teknologi yang telah maju salah satunya dengan menggunakan <i>Machine Learning. </i>Pada penelitian ini menggunakan 1D-<i>Convolutional Neural Network</i>, dan menggunakan <i>feature extraction texture </i>dan <i>morphological</i>. Dataset yang digunakan dari <i>website Kaggle </i>yaitu <i>Malaria Parasite Image (Different Malaria Species</i>) dengan <i>species </i>yang digunakan <i>Falciparum </i>dan label terdiri dari fase <i>Gametocytes </i>(G), <i>Rings </i>(R), <i>Trophozoite </i>(T), <i>Schizont </i>(S). Hasil dari penelitian ini mendapatkan nilai <i>confusion matrix </i>tertinggi pada proporsi 80:20 dengan nilai <i>accuracy </i>sebesar 82%. </p>

• CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
• CII4E4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook