Mendeteksi Berita Palsu (Hoax) Pada Berita Indonesia di Twitter Menggunakan Algoritma Random Forest dan TF-IDF - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MOCHAMAD ROFI AL FAUZAN
Informasi Umum
Kode
24.04.5042
Klasifikasi
518.1 - Algorithms
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Science
Dilihat
230 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Sosial media merupakan suatu bentuk perantara interaksi sosial, berita, secara<br /> online. Meskipun banyak hal positif yang bisa diambil, ada beberapa juga hal<br /> negative sebagai contoh adalah berita palsu atau biasa disebut hoax. Hoax sendiri<br /> pun tidak mudah untuk dideteksi secara manual, maka penulis berencana untuk<br /> mengklasifikasikan berita palsu (hoax) menggunakan machine learning. Sudah ada<br /> penelitian untuk klasifikasi berita palsu (hoax), dalam penelitian ini metode yang<br /> digunakan adalah Random Forest, TF-IDF sebagai feature extraction adalah untuk<br /> memudahkan peneliti menganalisis dan mengevaluasi hasil sistem untuk<br /> mendeteksi berita palsu (hoax) dengan hasil eksperimen untuk mendapatkan<br /> akurasi yang paling optimal. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi<br /> berita palsu (hoax) di media yang disebarluaskan melalui media sosial.<br /> Kata Kunci: Sosial media, Hoax, Random Forest, TF-IDF
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MOCHAMAD ROFI AL FAUZAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Yuliant Sibaroni |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
