Perancangan dan Analisis Elastic Cloud-Based Data processor menggunakan Kubernetes Event-Driven Autoscaler - Dalam bentuk buku karya ilmiah

XAVIER SAMUEL MUHAMMAD FIDEL PILJAI

Informasi Umum

Kode

24.04.5244

Klasifikasi

004.6782 - CLOUD COMPUTING, CLOUD TECHNOLOGY

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Cloud Computing

Dilihat

133 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penelitian ini membahas perancangan dan analisis Elastic Cloud-Based Data processor yang memanfaatkan Kubernetes Event-Driven Autoscaler. Dalam konteks perkembangan sistem aplikasi berbasis event-driven yang semakin kompleks dan membutuhkan pengolahan data yang cepat serta skalabilitas yang dinamis, penggunaan teknologi cloud dan otomatisasi menjadi kunci utama. Penelitian ini menitikberatkan pada pengembangan prosesor data yang mampu mengelola beban kerja yang bervariasi dari sistem event-driven dengan menggunakan Kubernetes sebagai platform manajemen container dan Autoscaler yang responsif terhadap peristiwa (Event-driven). Analisis mendalam terhadap penggunaan Kubernetes Event-Driven Autoscaler diintegrasikan dengan infrastruktur cloud untuk memproses data dengan optimal. Metode eksperimental digunakan untuk menguji kinerja dari sistem yang diusulkan, termasuk pengujian terhadap skalabilitas dan efisiensi pemrosesan data. Penelitian ini menghasilkan analisis mengenai perilaku HPA dalam melakukan autoscaling data-processor pada sistem Event-Driven menggunakan KEDA (Kubernetes Event-Driven Autoscaler) dan membandingkan dengan metode scaling yang sudah. Penelitian ini juga memparkan efisiensi KEDA dalam melakukan autoscaling pada data processor<br /> Kata Kunci: Cloud, Kubernetes, Event-Driven, Scalability