Person Re Identification menggunakan Deep Unsupervised Learning  - Dalam bentuk buku karya ilmiah

ABDUL HALIM ICHWAN

Informasi Umum

Kode

24.04.5314

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Vision

Dilihat

152 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Person Re-Identification adalah tugas dalam bidang computer vision yang bertujuan untuk mengenali kembali individu yang sama pada beberapa gambar yang diambil dari sudut pandang atau situasi yang berbeda. Dalam bidang computer vision, person re-id menjadi tantangan yang kompleks karena variasi visual yang tinggi antara gambar individu yang diambil dari sudut pandang dan situasi yang berbeda. Hal ini menyulitkan pengenalan ulang yang akurat. Dalam penelitian ini, penggunaan metode Autoencoder dalam person re-id diusulkan. Metode Autoencoder dianggap sebagai alat yang kuat dalam Deep Unsupervised Learning karena kemampuannya untuk mempelajari representasi terkompresi yang bermanfaat dan meningkatkan rekonstruksi input. Pemilihan metode ini didasarkan pada kemampuannya dalam melakukan rekonstruksi input sendiri menggunakan representasi terkompresi atau terdekompresi. Representasi terkompresi dipelajari oleh Autoencoder dari input, dan kemudian upaya dilakukan untuk merekonstruksi input tersebut. Penggunaan representasi terkompresi ini dimaksudkan untuk mengukur kesamaan antara individu yang berbeda dalam person re-id. Dengan menggunakan Autoencoder, diharapkan bahwa variasi visual yang tinggi dalam gambar individu dapat diatasi dan akurasi pengenalan ulang dalam person re-id dapat ditingkatkan. Diharapkan bahwa penelitian ini akan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang penggunaan Autoencoder dalam person re-id. Keunggulan metode ini dalam mengatasi tantangan pengenalan ulang individu pada gambar yang bervariasi diharapkan dapat ditunjukkan. Sebagai hasilnya, kontribusi dalam pengembangan sistem person re-id yang lebih akurat dan efektif diharapkan dapat diberikan oleh penelitian ini.