Informasi Umum

Kode

24.04.5338

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing - Computer Vision

Dilihat

166 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Ekspresi wajah merupakan saluran utama komunikasi non-verbal untuk menyampaikan emosi dan memiliki peranan penting dalam komunikasi manusia sehari-hari. Pengenalan ekspresi wajah berbasis citra menjadi topik penelitian yang cukup populer di bidang kecerdasan buatan dan visi komputer. Namun, pengenalan ekspresi wajah pada citra input beresolusi rendah masih menjadi tantangan yang signifikan dan penelitian terkait hal tersebut masih relatif terbatas dalam perkembangan teknologi ini. Gambar beresolusi rendah seringkali ditemui dalam situasi pengambilan gambar dari sumber daya terbatas seperti CCTV atau perangkat sensor pada perangkat mobile, sehingga dapat mengakibatkan kehilangan detail penting pada wajah dan menyulitkan pengenalan ekspresi wajah dengan akurasi yang optimal. Pada penelitian ini membangun model pengenalan ekspresi wajah berbasis Convolutional Neural Network optimal yang mampu mengatasi kondisi citra input dengan resolusi rendah. Pemilihan arsitektur model EfficientNetB0 dengan melakukan teknik fine-tuning melatih seluruh lapisan dan teknik oversampling pada dataset CK+ untuk mengatasi kelas imbalace pada data latih. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini dengan menganalisis pengaruh dari beberapa optimizer terhadap kinerja pada model yang diajukan diantaranya Adam, SGD, dan RMSProp dapat diambil hasil yang paling optimal yaitu optimizer RMSProp, dan di dapat nilai akurasi sebesar 96%, dengan recall sebesar 96%, precision 96,5%, dan F1-Score 95,84%. Berdasarkan hasil analisis nilai akurasi, precision, recall, dan F1-Score tinggi dimana model yang dibangun mampu mengoptimalkan kinerja pada sistem pengenalan ekspresi wajah terutama pada gambar beresolusi rendah.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama IIM ABDUL KARIM
Jenis Perorangan
Penyunting Mahmud Dwi Sulistiyo, Ema Rachmawati
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika - Pindahan
Kota Bandung
Tahun 2024

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi