Implementasi Titian untuk Pelacakan Asal-usul Data pada Automated Debugging Sistem DISC - Dalam bentuk buku karya ilmiah
AGISTA HIDAYATILLAH SUPARNO PUTRI
Informasi Umum
Kode
24.04.5434
Klasifikasi
005.1 - software engineering
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Debugging In Computer Science
Dilihat
156 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Data-Intensive Scalable Computing (DISC) sangat penting untuk mengelola kumpulan data yang besar dengan penekanan pada toleransi kesalahan, efektivitas biaya, dan aksesibilitas pengguna. Namun, kesalahan input pada data yang diproses menimbulkan tantangan yang signifikan bagi programmer. Penelitian ini menggunakan program Snowfall Analysis, yang terkenal dengan data anomali yang menyebabkan ketidakakuratan peramalan, sebagai studi kasus. Untuk mengatasi tantangan ini, kami menggunakan Titian, sebuah library yang memudahkan debugging dengan melacak secara sistematis asal-usul data yang salah. Analisis kami menunjukkan bahwa Titian secara akurat mengidentifikasi kesalahan data dengan ketepatan 100%, selain itu, rata-rata waktu proses program yang mengimplementasikan Titian hanya 0,505 detik di berbagai ukuran dataset, secara signifikan mengungguli metode debugging manual standar. Temuan ini menyoroti potensi Titian untuk meningkatkan pembuktian data dalam sistem DISC, menawarkan wawasan teoritis tentang proses debugging dan aplikasi praktis untuk meningkatkan integritas data dalam lingkungan komputasi berskala besar.
- CRI3F4 - PENGUJIAN PERANGKAT LUNAK
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | AGISTA HIDAYATILLAH SUPARNO PUTRI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Nungki Selviandro, Gia Septiana Wulandari |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Rekayasa Perangkat Lunak |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2024 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
