Informasi Umum

Kode

24.04.5800

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Tugas Akhir

Dilihat

167 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<meta charset="utf-8" /><b id="docs-internal-guid-b685b718-7fff-72a6-b777-428f6fe92a64">Dengan perkembangan zaman yang semakin pesat, semua informasi seputar pemilihan Presiden dapat diakses oleh siapa saja melalui internet. Banyak opini yang muncul pada media sosial, terutama pada aplikasi YouTube. Salah satu cara untuk mengetahui opini masyarakat yang ada di media sosial tentang hasil pemilihan presiden itu baik atau buruk adalah dengan melakukan Analisa Sentimen. Untuk melakukan analisis sentimen guna mengetahui nilai opini bernilai positif atau negatif pada pengguna YouTube terkait pemilihan Presiden Indonesia 2024 yaitu memanfaatkan algoritma Term Frequency- Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Multi Layer Perceptron (MLP), karena kombinasi TF-IDF dan MLP menawarkan nilai akurasi tinggi, fleksibilitas, kemampuan generalisasi, dan kemudahan implementasi yang menjadikannya pilihan menarik untuk penelitian analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa karakteristik, pandangan dan preferensi para pengguna YouTube terkait pemilihan Presiden Indonesia 2024. Data visual tersebut kemudian dianalisis untuk mengidentifikasi sentimen positif atau negatif yang terkait dengan presiden terpilih 2024. Hasil penelitian ini menunjukkan performa terbaik pada rasio 40:10:50 dengan skor akurasi 89,66%, presisi 89,61%, recall 89,66%, F1-Score 89,59%.</b>

  • CII4E4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama REINALDY ALVIAN
Jenis Perorangan
Penyunting Kemas Muslim Lhaksmana
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2024

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi

Download / Flippingbook