Analisis Penggunaan Inverse Discrete Wavelet Transform (I-DWT) Pada Proses Denoising Suara Tembakan - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD NAUFAN ARDHI WASKITO

Informasi Umum

Kode

24.04.5833

Klasifikasi

005.1 - programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Tugas Akhir

Dilihat

138 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<div>Pada saat terjadi peperangan, suara tembakan menjadi acuan untuk mendapatkan</div>

<div>informasi darimana peluru berasal. Suara tembakan sendiri bisa bercampur suara</div>

<div>suara dari sekitar lingkungan atau noise sehingga dapat menggangu proses deteksi</div>

<div>murni suara tembakan. Oleh karena itu di butuhkan sebuah metode untuk</div>

<div>menghilangkan noise yang bercampur dengan suara tembakan yaitu metode Inverse</div>

<div>Discrete Wavelet Transform (I-DWT), algoritma ini bekerja dengan mengukur</div>

<div>perbedaan antara sinyal masukan dan sinyal keluaran, dan kemudian menyesuaikan</div>

<div>filter adaptif sehingga sinyal keluaran semakin mendekati sinyal masukan.</div>

<div>Metode Inverse Discrete Wavelet Transform bekerja dengan cara mengurangi</div>

<div>nilai error atau kesalahan antara sinyal output dan sinyal target yang di inginkan.</div>

<div>Metode ini melakukan update pada filter dengan mengalihkan koefisien</div>

<div>pembelajaran dengan nilai error dan nilai input sinyal, kemudian menambahkan</div>

<div>hasilnya ke filter sebelumnya.mekanisme yang dilakukan pada denoising memiliki</div>

<div>beberapa komponen yang sangat penting yang terdapat pada rangkaian denoising</div>

<div>simulink ini yaitu DWT, berperan sebagai filter bank yang ada pada rangkaian</div>

<div>tersebut, Thresholding berperan sebagai nilai ambang batas suara dan delay</div>

<div>alligment sebagai penundaan penyelasarasn sample audio Denoising pada suara</div>

<div>tembakan, merupakan salah satu aplikasi penting dalam pengelolahan sinyal audio.</div>

<div>Pada penelitian ini dilakukan perancangan system denoising suara tembakan</div>

<div>menggunakan metode I-DWT.noise yang terdapat pada sample suara tembakan</div>

<div>adalah suara latar sekitar, suara dentuman pada senjata saat ditembakkan suara</div>

<div>gemayang ada pada tempat tersebut sehingga noise harus di hilangkan dengan</div>

<div>metode simulink, Sistem akan di rancang menggunakan software Simulink dengan</div>

<div>data set suara tembakan asli, selajutnya dilakukan proses denoising dengan I-DWT</div>

<div>dan di lakukan pengukuran SNR dan MSE,nilai SNR pada suara tembakan Sniper</div>

<div>AX Kaliber : 7,62 dengan jarak 50 M memiliki nilai SNR sebelum denoising</div>

<div>0.005049 dB dan untuk SNR setelah denoising sebesar 41.5529 dB pada percobaan</div>

<div>ke 3 di Mic 1 dan untuk hasil MSE percobaan ke 5 mic 4 1.088510?8 ,</div>

• AZK1DAB3 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Nama	MUHAMMAD NAUFAN ARDHI WASKITO
Jenis	Perorangan
Penyunting	Nilla Rachmaningrum, Risdilah Mimma Untsa
Penerjemah

Penerbit

Nama	Universitas Telkom, S1 Teknik Telekomunikasi - Kampus Surabaya
Kota	Bandung
Tahun	2024

Sirkulasi

Harga sewa	IDR 0,00
Denda harian	IDR 0,00
Jenis	Non-Sirkulasi

Download / Flippingbook