PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOMPOKAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DI FAKULTAS REKAYASA INDUSTRI - Dalam bentuk buku karya ilmiah
RAHMAT WIJAYA

Informasi Umum

Kode

24.04.5880

Klasifikasi

658.403 801 1 - Information management-Systems, Information systems

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Perancangan Aplikasi

Dilihat

443 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Evaluasi kinerja dosen merupakan aspek penting dalam memastikan dan meningkatkan kualitas pendidikan di perguruan tinggi. Proses evaluasi yang masih dilakukan secara manual di Fakultas Rekayasa Industri (FRI) menimbulkan beberapa masalah, termasuk rendahnya kecepatan, akurasi, dan transparansi dalam pengolahan data. Penelitian ini mengusulkan pengembangan Sistem Informasi Manajemen (SIM) berbasis <i>K-Means Clustering</i> untuk mengelompokkan kinerja dosen secara objektif. Data yang digunakan mencakup data kinerja dari periode Ganjil 2019/2020 hingga Genap 2022/2023 dengan atribut pendidikan, pengajaran, penelitian, pengabdian masyarakat, penunjang, dan profesor lalu data diproses menggunakan normalisasi <i>min-max</i> dan <i>K-Means++.</i> Metode <i>Elbow</i> dan <i>Silhouette</i> mengidentifikasi nilai K optimal sebesar 2, yang membagi kinerja dosen menjadi dua <i>cluster</i>. Perhitungan jarak antar data dan <i>centroid</i> menggunakan <i>Euclidean</i> <i>Distance</i>. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode <i>K-Means Clustering </i>berhasil diterapkan dalam pengelompokan kinerja dosen yang membagi kelompok menjadi dua <i>cluster</i> yaitu <i>high</i> <i>performance</i> (<i>cluster</i> 1) dan <i>low</i> <i>performance</i> (<i>cluster</i> 2). <i>Cluster</i> <i>high</i> <i>performance</i> menunjukkan bahwa nilai dalam atribut pengabdian masyarakat, penunjang, dan profesor sangat rendah sementara <i>cluster</i> <i>low</i> <i>performance</i> menunjukkan nilai dalam seluruh atribut sangat rendah. Pengelompokan ini memberikan panduan yang lebih jelas bagi manajemen dalam pengambilan keputusan terkait pengembangan karir dosen. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem evaluasi kinerja dosen yang lebih terintegrasi dan objektif di FRI.<br /> <br /> <em>Kata kunci — Evaluasi Kinerja Dosen, K-Means Clustering, Sistem Informasi Manajemen (SIM)</em><br />  

• IEI2A2 - ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN KOMPUTER
• IEI3M3 - ANALISIS PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DAN BASIS DATA
• ISH4M3 - DATA MINING
• IE4424 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook