Informasi Umum

Kode

25.04.1624

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Tugas Akhir

Dilihat

33 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Tuberkulosis (TBC) masih menjadi salah satu masalah kesehatan utama di Indonesia, terutama di daerah dengan keterbatasan tenaga medis. Deteksi dini melalui citra <em>x-ray</em> merupakan salah satu pendekatan yang efektif dalam mendukung proses diagnosis. Namun keterbatasan jumlah tenaga medis, khususnya dokter spesialis radiologi yang menjadi tantangan tersendiri dalam proses diagnosis. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem deteksi otomatis yang dapat membantu proses skrining TBC secara cepat dan akurat, khususnya di fasilitas layanan kesehatan primer.<br /> Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi tuberkulosis berbasis aplikasi desktop yang mengintegrasikan algoritma YOLOv8 dengan input citra <em>x-ray</em> menggunakan webcam. Model YOLOv8 dilatih menggunakan dataset citra <em>x-ray</em> tiga kelas (Normal, Pneumonia, TBC) dan dievaluasi berdasarkan metrik precision, recall, dan mAP@50. Hasil pelatihan menunjukkan performa model <em>fine-tuned</em> yang sangat baik dengan capaian <em>precision</em> sebesar 0,942, <em>recall</em> sebesar 0,936, dan mAP@50 sebesar 0,543. Sistem juga dirancang agar dapat berjalan secara lokal tanpa proses instalasi kompleks, sehingga lebih sesuai digunakan di fasilitas layanan kesehatan yang menghadapi keterbatasan teknis dan tenaga medis.<br /> Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa deteksi citra <em>x-ray</em> dapat dilakukan secara real-time melalui webcam dengan akurasi optimal pada jarak 40–60 cm. Visualisasi deteksi ditampilkan dalam bentuk <em>bounding box</em>, dan hasil deteksi dibandingkan dengan interpretasi dokter spesialis paru. Evaluasi menunjukkan bahwa lokasi bercak yang diidentifikasi oleh model memiliki kesesuaian yang tinggi dengan hasil interpretasi dokter, meskipun masih diperlukan peningkatan pada pembeda antara pneumonia dan tuberkulosis. Dengan demikian, sistem ini memiliki potensi untuk digunakan sebagai alat bantu skrining dini TBC yang praktis dan adaptif untuk wilayah dengan keterbatasan fasilitas diagnostik.<br /> <strong>Kata Kunci:</strong><em> Tuberkulosis, YOLOv8, Deep Learning, Sistem Deteksi</em><br />  

  • TBI4F3 - KECERDASAN BUATAN UNTUK APLIKASI KESEHATAN
  • AZK4EAA4 - Tugas Akhir

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama FUDHLA RAMADHANA YASMAN
Jenis Perorangan
Penyunting Hilman Fauzi Tresna Sania Putra, Nur Ibrahim
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Biomedis
Kota Bandung
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi

Download / Flippingbook