MENINGKATKAN AKURASI KLASIFIKASI KUALITAS UDARA GLOBAL DENGAN TEKNIK PEMBELAJARAN MESIN YANG EFISIEN - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD HAIKEL NUR KAMIL PUTRA MULYANA
Informasi Umum
Kode
25.06.250
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
51 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Masalah kualitas udara telah menjadi permasalahan global karena dampaknya yang signifikan terhadap kesehatan manusia dan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi kualitas udara dengan menggunakan metode machine learning. Proses pemilihan fitur dilakukan untuk mengidentifikasi parameter yang paling berpengaruh, seperti karbon monoksida (CO), sulfur dioksida (SO?), nitrogen dioksida (NO?), suhu, serta kedekatan dengan area industri dan pengukuran lainnya. Dalam penelitian ini, efisiensi model diukur menggunakan metrik seperti Area Under the Curve (AUC) dan Matthews Correlation Coefficient (MCC). Dua algoritma utama yang digunakan adalah K-Nearest Neighbors (KNN) dan Decision Tree. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree memberikan performa terbaik dengan nilai AUC sebesar 0,9380 dan akurasi klasifikasi (CA) sebesar 0,8820. Sementara itu, KNN juga menunjukkan peningkatan signifikan setelah penerapan metode seleksi fitur. Penerapan metode ini tidak hanya meningkatkan efisiensi analisis data, tetapi juga menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Penelitian ini membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut, termasuk penerapan metode lain atau kombinasi tambahan parameter guna mengatasi tantangan yang lebih kompleks di masa depan.
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD HAIKEL NUR KAMIL PUTRA MULYANA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Erna Hikmawati, Hariandi Maulid |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, D3 Rekayasa Perangkat Lunak Aplikasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
