DETEKSI CITRA KEBAKARAN HUTAN MENGGUNAKAN METODE DETEKSI OBJEK DETR - Dalam bentuk buku karya ilmiah
HULWANUL AZKA PUTRA PRATAMA

Informasi Umum

Kode

25.04.3234

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Tugas Akhir

Dilihat

10 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penelitian ini mengembangkan model deteksi kebakaran hutan menggunakan metode deteksi objek <em>DETR</em>. Kebakaran hutan yang semakin marak terjadi akibat global warming membutuhka sistem deteksi yang mampu memberikan deteksi dengan cepat dan akurat. Dalam penelitian ini, citra digital yang diambil dari kamera pengawasan digunakan untuk mendeteksi kebakaran hutan. <em>CNN</em> digunakan untuk ekstraksi fitur, dan <em>DETR</em> digunakan untuk deteksi objek. Pendekatan metode yang digunakan menggabungkan augmentasi data dan fusi fitur adaptif untuk meningkatkan kinerja model dalam mendeteksi objek kecil. Hasil deteksi menunjukkan bahwa <em>DETR</em> mampu mendeteksi objek api dan objek kebakaran hutan lain dengan akurasi tinggi bahkan pada kondisi yang kompleksepun. Oleh karenanya, mitra ini membuktikan bahwa <em>DETR</em> mampu mendeteksi objek dengan akurasi yang baik. <em>DETR</em> sangat potensial dalam aplikasinya sebagai penengenal objek kebakaran hutan yang dapat mempercepat deteksi meski sumbernya nilai kompleks. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa <em>DETR</em> mampu mendeteksi objek kebakaran dengan akurasi tinggi dan efisiensi yang baik. Model ini mencapai nilai <em>mAP</em> (mean Average Precision) sebesar 0,586, dengan AP@50 sebesar 0,677 dan AP@75 sebesar 0,597, mengungguli metode deteksi objek lainnya dalam hal akurasi dan waktu inferensi.

• CDK2FAB3 - KECERDASAN BUATAN
• CDK2MAB3 - Pembelajaran Mesin
• CDK2DAB3 - PEMODELAN, SIMULASI, DAN OPTIMASI
• CDK4GAA4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook