RANCANG BANGUN ALAT AKUISISI SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM (EKG) PORTABEL UNTUK DETEKSI AWAL TAKIKARDIA DAN BRADIKARDIA - Dalam bentuk buku karya ilmiah
NAUFAL ABIYYUNABIL TAUFIK

Informasi Umum

Kode

25.04.3300

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Biomedical-medical Instruments

Dilihat

14 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

<div>ABSTRAK</div>

<div>Jantung memiliki peran penting dalam menjaga fungsi tubuh dengan</div>

<div>memastikan suplai darah beroksigen ke organ-organ vital. Penyakit kardiovaskular</div>

<div>masih menjadi penyebab kematian utama secara global, dengan 19 juta kasus</div>

<div>tercatat pada tahun 2020. Berdasarkan urgensi tersebut, penelitian ini bertujuan</div>

<div>untuk mengembangkan perangkat EKG portabel berbasis cloud yang mampu</div>

<div>mendeteksi gangguan ritme jantung seperti sinus takikardia dan bradikardia secara</div>

<div>real-time, dengan biaya rendah dan dimensi yang kompak.<br /> &nbsp;</div>

<div>Perangkat ini dirancang menggunakan Wemos D1 Mini ESP32 sebagai</div>

<div>mikrokontroler dan sensor AD8232 untuk akuisisi sinyal EKG. Pemrosesan sinyal</div>

<div>dilakukan langsung di mikrokontroler menggunakan algoritma Pan-Tompkins,</div>

<div>mulai dari tahap filtering hingga penentuan RR interval. Hasil pemrosesan</div>

<div>kemudian dikirim via Bluetooth ke aplikasi Android untuk menampilkan grafik</div>

<div>EKG, nilai RR interval, heart rate, serta klasifikasi ritme jantung. Data juga</div>

<div>disimpan di Firebase dan dapat diekspor dalam format .csv untuk analisis lebih</div>

<div>lanjut.<br /> &nbsp;</div>

<div>Hasil penelitian menunjukkan bahwa perangkat yang dirancang memiliki</div>

<div>dimensi 8,5 &times; 5 &times; 2,5 cm, berat 200 gram, dan total biaya pembuatan sebesar</div>

<div>Rp181.200, sehingga memenuhi kriteria portabilitas dan ekonomis. Dari sisi</div>

<div>akurasi, validasi dilakukan melalui dua pendekatan: menggunakan simulator Fluke</div>

<div>PS400 dan pengujian langsung pada tubuh manusia. Pengujian dengan simulator</div>

<div>menunjukkan hasil klasifikasi kondisi jantung sinus takikardia dan bradikardia</div>

<div>dengan error rate 0%. Sementara itu, pengujian langsung dilakukan dalam dua</div>

<div>kondisi, yaitu saat responden dalam keadaan stabil dan setelah melakukan exercise</div>

<div>untuk menguji kondisi sinus takikardia fisiologis. Validasi nilai BPM terhadap</div>

<div>pulse oximeter menghasilkan error rate sebesar 1,7% dan 1,8%, sedangkan</div>

<div>klasifikasi kondisi jantung pada kedua kondisi tersebut tetap akurat dengan error</div>

<div>rate 0%.<br /> &nbsp;</div>

<div>Kata kunci: Algoritma Pan-Tompkins, Elektrokardiogram (EKG), Sensor AD8232</div>

• EL4703 - INSTRUMENTASI BIOMEDIS
• TT3113 - PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL
• ABK3DAB3 - Sistem IoT

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook