IMPLEMENTASI 3D CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI AKTIVITAS PENUMPANG PADA KENDARAAN UMUM - Dalam bentuk buku karya ilmiah
NURRAHMA TILLAH AGUSTIN
Informasi Umum
Kode
25.04.3307
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Tugas Akhir
Dilihat
18 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Kendaraan umum menawarkan transportasi yang aman dan efisien, namun tantangan keselamatan penumpang tetap ada, terutama dalam mendeteksi perilaku seperti berdiri, jatuh, dan duduk. Penelitian ini merancang sistem pengawasan video <em>real-time</em> berbasis <em>3D Convolutional Neural Network </em>(3D CNN) untuk mendeteksi perilaku tersebut. Sistem ini menggunakan kamera, yang mampu memantau perilaku penumpang secara efektif. Metode penelitian meliputi perancangan arsitektur 3D CNN, pengumpulan dataset, pelatihan, dan evaluasi menggunakan metrik akurasi serta <em>confusion matrix</em>. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah sistem yang dapat mendeteksi perilaku penumpang secara otomatis dengan akurasi tinggi, yang dapat meningkatkan keselamatan dan kenyamanan di kendaraan umum selain itu penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi industri transportasi dan menjadi acuan dalam pemilihan teknologi pengawasan.<br /> Kata Kunci: <em>3D CNN, deteksi perilaku penumpang, kamera, keselamatan penumpang, kendaraan umum, pengawasan video.</em>
- TEI4N3 - PEMBELAJARAN MESIN DAN APLIKASI
- AZK4EAA4 - Tugas Akhir
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | NURRAHMA TILLAH AGUSTIN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Fiky Yosef Suratman |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
