Informasi Umum

Kode

25.04.3632

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Artificial Intelligence In Healthcare

Dilihat

25 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Fibrilasi atrium (AF) merupakan salah satu jenis aritmia yang ditandai dengan aktivitas listrik jantung yang cepat dan tidak teratur, yang dapat meningkatkan risiko stroke dan gagal jantung jika tidak terdeteksi dini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pendeteksi fibrilasi atrium berbasis <em>Convolutional Neural Network</em> (CNN) yang terintegrasi dengan perangkat EKG portabel, sehingga memungkinkan deteksi dini dan pemantauan mandiri oleh pengguna.<br /> Sistem menggunakan sensor ADS1293 untuk merekam sinyal listrik jantung, yang kemudian diproses oleh mikrokontroler ESP32 dan dikirimkan ke aplikasi. Sinyal mengalami pra-pemrosesan sinyal untuk reduksi noise, diikuti ekstraksi fitur berupa RR interval dan segmentasi data sebagai input CNN. Model CNN dirancang klasifikasi biner, yaitu normal atau AF.<br /> Hasil pengujian menunjukkan sistem menghasilkan sinyal EKG valid dengan <em>sampling rate</em> 267 Hz, morfologi PQRST lengkap, serta nilai detak jantung sebanding dengan alat referensi oksimeter. Sistem ini mencapai akurasi 99,48% dan <em>F1-Score </em>97,80%. Aplikasi <em>mobile </em>dirancang untuk menampilkan sinyal EKG, nilai BPM, dan hasil prediksi klasifikasi “normal” atau “Fibrilasi Atrium”. Dengan demikian sistem ini tidak hanya efektif untuk deteksi, tetapi juga memungkinkan pengguna melakukan pemantauan kondisi jantung secara mandiri dengan lebih mudah dan efisien.<br /> <strong>Kata Kunci: Fibrilasi Atrium, EKG portabel, Interval RR, Mikrokontroler, <em>Convolutional Neural Network, </em>Aplikasi <em>Mobile.</em></strong><br />  

  • TEI4J3 - INTEGRITAS SINYAL PADA PCB
  • TEI4N3 - PEMBELAJARAN MESIN DAN APLIKASI
  • TEI3I3 - PEMROGRAMAN PERANGKAT IOT
  • TEI3C3 - SENSOR DAN AKTUATOR
  • TEI3B3 - SISTEM AKUISISI DATA

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama FALLERINA RIBKA ANGELA
Jenis Perorangan
Penyunting Estananto, Muhammad Ary Murti
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro
Kota Bandung
Tahun 2025

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi