PREDIKSI CHURN PELANGGAN LAYANAN FIBER TO THE HOME PADA PT. XYZ MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST - Dalam bentuk buku karya ilmiah
AMALIA AUDAH
Informasi Umum
Kode
25.04.5211
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
24 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Persaingan di industri telekomunikasi semakin ketat, sehingga pencegahan pelanggan <em>churn</em> menjadi strategi penting untuk menjaga pendapatan perusahaan. Salah satu tantangan utama yang dihadapi PT. XYZ adalah tingginya angka <em>churn</em> pelanggan layanan <em>Fiber To The Home</em> (FTTH). Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi <em>churn</em> dengan memanfaatkan algoritma random forest agar perusahaan dapat mengidentifikasi pelanggan yang berpotensi <em>churn</em> lebih dini. Data pelanggan dari tahun 2017 hingga 2023 digunakan dengan tahapan pra-pemrosesan data, seleksi fitur, pelatihan model, dan evaluasi performa menggunakan data uji sebesar 20% dari total data (2.462 data uji). Hasil evaluasi menunjukkan model random forest mampu memprediksi <em>churn</em> dengan akurasi sebesar 92% dengan <em>precision</em> sebesar 0,98, <em>recall</em> 0,84, dan <em>F1-s</em>core 0,90 dalam mengenali kelas <em>churn</em>. Selain itu, interpretasi hasil didukung dengan visualisasi diagram <em>pie, scatter plot</em>, dan histogram segmentasi probabilitas pelanggan <em>churn</em>. Diharapkan hasil prediksi ini dapat menjadi dasar bagi PT. XYZ dalam merumuskan strategi pencegahan <em>churn</em> yang lebih efektif dan terarah.<br />
- ISI4G3 - PENAMBANGAN DATA
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | AMALIA AUDAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Faqih Hamami, Riska Yanu Fa'rifah |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
