PROTOTYPING SISTEM RUNIX BERBASIS MICRO FRONTEND DENGAN INTEGRASI LLM MENGGUNAKAN TEKNIK FEW-SHOT LEARNING UNTUK ANALISIS KANDIDAT - Dalam bentuk buku karya ilmiah
WAHYUDI KHOERIS SALIMI
Informasi Umum
Kode
25.04.5221
Klasifikasi
005.43 - Systems programs Operating systems, system administration, system software, utility programs
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Perancangan Sistem
Dilihat
37 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penelitian ini membahas kesenjangan kualifikasi dan perekrutan manual yang tidak efisien di industri IT Indonesia dengan mengembangkan Runix, sebuah sistem perekrutan berbasis kecerdasan buatan. Tujuannya adalah membuat dan memvalidasi prototipe berbasis Large Language Model (LLM) untuk menilai kandidat secara kuantitatif dan objektif. Dengan menggunakan metodologi Design Science Research (DSR), sebuah prototipe fungsional dibangun dengan menggunakan arsitektur micro-frontend. Sistem ini menggunakan LLM (Qwen 2.5) dengan pembelajaran few-shot dan kerangka kerja CO-STAR untuk menganalisis CV dan menghasilkan skor kecocokan kuantitatif. Penelitian dilakukan pada tahun 2025 di tiga perusahaan di Semarang, Sidoarjo, dan Bandung, dengan sampel 6 responden yang mengevaluasi sistem. Kesimpulannya adalah bahwa Runix merupakan solusi yang efektif, objektif, dan terukur, terbukti meningkatkan efisiensi proses rekrutmen lebih dari 60% dan mencapai nilai kegunaan yang baik (SUS 81,25). Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk mengurangi halusinasi LLM, melakukan penyempurnaan khusus untuk domain tertentu, dan memperluas kemampuan sistem.
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | WAHYUDI KHOERIS SALIMI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Tien Fabrianti Kusumasari, Sinung Suakanto |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
