PENDEKATAN DETEKSI ASMA MENGGUNAKAN SENSOR KARBON MONOKSIDA DAN SENSOR KARBON DIOKSIDA - Dalam bentuk buku karya ilmiah
HARI ARBIANSYAH
Informasi Umum
Kode
25.04.5415
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Real - Time Processing
Dilihat
58 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Penyakit asma merupakan salah satu gangguan pernapasan kronis yang banyak dialami masyarakat dunia dan dapat menyebabkan penurunan kualitas hidup hingga kematian bila tidak terdeteksi secara dini. Gas napas seperti karbon monoksida (CO) dan karbon dioksida (CO?) diketahui memiliki potensi sebagai indikator gangguan pernapasan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan prototipe masker cerdas yang mampu mendeteksi dini risiko asma melalui pemantauan kadar CO dan CO? dari hembusan napas secara <i>real-time</i>. Sistem dirancang menggunakan sensor MQ-7 dan SCD40 yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32. Data pengukuran dianalisis menggunakan pendekatan klasifikasi berbasis ambang batas. Klasifikasi CO dibagi menjadi tiga kategori: normal (< 2,5 PPM), waspada (2,5–5,9 PPM), dan bahaya (? 6 PPM), sedangkan perubahan kadar CO? ?600 PPM digunakan sebagai indikator potensi gangguan pernapasan. Hasil pengukuran ditampilkan langsung melalui LCD. Hasil kalibrasi menunjukkan bahwa sensor MQ-7 memiliki akurasi rata-rata sebesar 86,62% dan sensor SCD40 sebesar 93,76%. Sistem telah diuji dengan berbagai pola pernapasan dan mampu membedakan respons napas secara konsisten. Prototipe ini berfungsi sebagai sistem monitoring dini yang portabel,
- AZK4EAA4 - Tugas Akhir
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | HARI ARBIANSYAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Husneni Mukhtar, Willy Anugrah Cahyadi |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Elektro |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
