SISTEM DETEKSI PENGGUNAAN HELM UNTUK IDENTIFIKASI PELANGGARAN LALU LINTAS - Dalam bentuk buku karya ilmiah
MUHAMMAD ALFARIDZI

Informasi Umum

Kode

25.06.613

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - TA (D3) - Reference

Subjek

Embedeb System

Dilihat

65 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Penggunaan helm saat berkendara merupakan aspek penting dalam keselamatan lalu lintas, khususnya di lingkungan padat seperti kampus Telkom University. Namun, pengawasan manual atas pelanggaran penggunaan helm dinilai tidak efektif karena keterbatasan sumber daya manusia. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi otomatis pelanggaran penggunaan helm dengan memanfaatkan teknologi pengolahan citra berbasis kecerdasan buatan. Sistem ini menggunakan algoritma YOLOv11 yang memiliki keunggulan dalam deteksi objek kecil dan cepat. Dataset yang digunakan terdiri dari 4720 gambar beranotasi dengan empat kelas objek, yaitu helmet, no-helmet, driver, dan bicyclist. Proses pelatihan model dilakukan menggunakan Roboflow, dengan metode fast training selama 300 epoch. Hasil pelatihan menunjukkan kinerja model yang sangat baik dengan mAP sebesar 94,1%, precision 91,6%, dan recall 86,8%. Untuk inferensi, digunakan API Roboflow yang terintegrasi dengan OpenCV untuk mendeteksi pelanggaran helm pada gambar uji dari lingkungan kampus. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan hasil deteksi yang akurat dan efisien dalam mengidentifikasi pengendara tanpa helm. Sistem ini berpotensi membantu pihak keamanan dalam pengawasan lalu lintas serta dapat dikembangkan lebih lanjut untuk implementasi real-time di lingkungan kampus maupun ruang publik lainnya.

• GEK3IAA4 - Tugas Akhir

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook