Analisis Perbandingan Kemampuan LLM dalam Memecahkan Soal Kalkulus: Studi Kasus ChatGPT 4o, Gemini 2.0, dan LLaMA 4 - Dalam bentuk buku karya ilmiah
ARGI PUTRA ZULKARNAEN
Informasi Umum
Kode
25.04.6595
Klasifikasi
006.3 - Special Computer Methods- Artificial intelligence
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Artificial Intelligence
Dilihat
468 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Perkembangan<em> Large Language Models</em> (LLM) seperti ChatGPT, Gemini, dan LLaMA memiliki potensi besar dalam mendukung pembelajaran kalkulus. Namun, performa mereka sangat bervariasi tergantung kompleksitas soal. Penelitian ini membandingkan kinerja ChatGPT 4o, Gemini 2.0, dan LLaMA 4 pada 90 soal kalkulus (limit, turunan, integral) dengan tingkat kesulitan beragam. Respons dievaluasi oleh ahli berdasarkan metrik <em>correctness</em>, <em>clarity</em>, dan <em>representation</em>. Skor dinormalisasi dengan <em>Min-Max scaling,</em> dikombinasikan melalui <em>Manual Weighting </em>(0.5, 0.3, 0.2), dan dikelompokkan menggunakan <em>K-Means clustering</em>. Hasil menunjukkan bahwa Gemini 2.0 dan ChatGPT 4o mendominasi Cluster 1 (Performa Optimal), sedangkan LLaMA 4 sering berada di Cluster 0 (<em>Correctness</em> Tinggi, <em>Representation</em> dan <em>Clarity</em> Rendah). Penelitian ini merekomendasikan Gemini 2.0 dan ChatGPT 4o sebagai alat bantu pembelajaran kalkulus yang efektif, dengan catatan pada keterbatasan notasi dan konsistensi jawaban.
- CAK4FAA4 - Tugas Akhir
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ARGI PUTRA ZULKARNAEN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Kemas Muslim Lhaksmana, Aditya Firman Ihsan |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
