Network Analysis of Quranic Dependency Graphs of Juz 1 and Juz 30 Based on Centrality Measures and In-Degree Distribution - Dalam bentuk buku karya ilmiah

AUFA MUTIA

Informasi Umum

Kode

25.05.893

Klasifikasi

005.7 - Data in Computer Systems

Jenis

Karya Ilmiah - Thesis (S2) - Reference

Subjek

Data Science

Dilihat

78 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Al-Quran adalah kitab suci umat Islam yang memiliki ciri khas linguistik dan struktur yang kompleks. Untuk memahami sistem yang kompleks ini, diperlukan pendekatan yang dapat mengidentifikasi hubungan antara komponen-komponen di dalamnya. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah analisis jaringan, yang merupakan representasi dari suatu sistem. Penelitian ini bertujuan untuk membangun grafik ketergantungan Al-Quran Juz 1 dan Juz 30 menggunakan pendekatan parsing ketergantungan dan menganalisis jaringan berdasarkan ukuran sentralitas dan distribusi in-degree. Pendekatan parsing ketergantungan memperoleh skor Unlabeled Attachment Score (UAS) yang lebih tinggi daripada Graph-of-Word (GoW), yaitu 0,77 dibandingkan 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa pendekatan parsing ketergantungan yang diusulkan mampu mewakili struktur sintaksis Al-Quran secara efektif dan dapat mengatasi keterbatasan Graph-of-Word (GoW). Terungkap bahwa jaringan Al-Quran Juz 1 dan Juz 30 merupakan jaringan bebas skala, yang berarti jaringan tersebut memiliki sangat sedikit simpul yang memainkan peran kunci dalam struktur jaringan. Selain itu, berdasarkan ukuran sentralitas menggunakan in-degree, betweenness, closeness, dan eigenvector centrality, ditemukan bahwa kata \ (mengatakan) secara konsisten muncul sebagai kata sentral dalam hampir semua ukuran, baik di Juz 1 maupun Juz 30. Penelitian ini berkontribusi pada studi ilmu jaringan, khususnya di bidang linguistik Al-Quran yang hingga saat ini masih terbatas.