Implementasi Large Language Model untuk Mendukung Pembuatan Assurance Case Secara Otomatis: Studi Kasus Alat Pemodelan Assurance Case Playground - Dalam bentuk buku karya ilmiah
KAMAL MAULAAZKA SIDHQI
Informasi Umum
Kode
25.04.6843
Klasifikasi
005.1 - software engineering
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Software Engineering
Dilihat
105 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pengembangan diagram <em>assurance case</em> membutuhkan pendekatan yang efisien untuk mempermudah pembuatan dan pembaruan argumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan <em>Large Language Models</em> (LLMs) seperti GPT-4 sebagai layanan api guna mendukung pembuatan diagram <em>assurance case</em> secara otomatis. Metodologi yang digunakan adalah <em>Structured Chain-of-Thought</em> (SCOT) untuk menyusun argumen secara logis dan <em>Chain-of-Code</em> (CoC) untuk menghasilkan kode diagram berbasis Konva.js. Hasil yang diharapkan adalah layanan api dengan implementasi metode diatas yang mampu menghasilkan diagram <em>assurance case</em> secara otomatis, akurat, dan dapat divisualisasikan secara langsung di platform web, sehingga meningkatkan efisiensi dan keandalan pengelolaan <em>assurance case</em>.
- CCK4DAA4 - Tugas Akhir
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | KAMAL MAULAAZKA SIDHQI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Nungki Selviandro, Gia Septiana Wulandari |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Rekayasa Perangkat Lunak |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
