Penggunaan Metode Support Vector Machinie, TF-IDF, dan Chi Square untuk Analisis Sentimen pada Review Game di Platform Steam - Dalam bentuk buku karya ilmiah
GANDHI RISYAD ABIMANYU
Informasi Umum
Kode
25.04.7083
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine Learning
Dilihat
228 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Analisis sentimen telah menjadi salah satu alat penting dalam memahami opini pengguna, terutama dalam platform permainan daring seperti Steam. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode analisis sentimen yang akurat dengan menggabungkan algoritma Support Vector Machine (SVM), Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan Chi-Square. Metode SVM digunakan untuk klasifikasi sentimen, TF-IDF untuk ekstraksi fitur, dan Chi Square untuk seleksi fitur guna mengurangi dimensi data. Dataset yang digunakan terdiri dari ulasan pengguna di Steam, yang diproses melalui tahapan prapemrosesan, pembagian data, dan ekstraksi fitur. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi efektif dalam memahami opini pengguna secara lebih mendalam, serta menjadi kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi analisis sentimen pada ulasan game digital.
Koleksi & Sirkulasi
Tersedia 1 dari total 1 Koleksi
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | GANDHI RISYAD ABIMANYU |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Mahendra Dwifebri Purbolaksono, Adiwijaya |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2025 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
