IDENTIFIKASI FAKTOR PENERIMAAN TEKNOLOGI MENGGUNAKAN TECHNOLOGY READINESS AND ACCEPTANCE MODEL (TRAM) DENGAN METODE PARTIAL LEAST SQUARE - STRUCTURAL EQUATION MODELING (PLS-SEM) PADA SEPEDA MOTOR LISTRIK DI INDONESIA - Dalam bentuk buku karya ilmiah
NILNA AGNIA

Informasi Umum

Kode

25.04.7196

Klasifikasi

620.007 - Engineering research

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Risk Management

Dilihat

79 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Perkembangan teknologi sepeda motor listrik di Indonesia mendorong transisi menuju transportasi berkelanjutan, menawarkan solusi ramah lingkungan sebagai alternatif kendaraan konvensional. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi niat masyarakat mengadopsi sepeda motor listrik menggunakan pendekatan <em>Technology Readiness and Acceptance Model</em> (TRAM) dengan metode kuantitatif melalui <em>Partial Least Squares - Structural Equation Modeling</em> (PLS-SEM). Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 309 responden dari berbagai wilayah di Indonesia, mencakup pengguna sepeda motor listrik atau yang memiliki pengetahuan tentang teknologi ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor psikologis, seperti <em>optimism</em> (OP) dan <em>innovativeness</em> (IN), memiliki pengaruh positif signifikan terhadap <em>perceived usefulness</em> (PU) dan <em>perceived ease of use</em> (PEOU), dengan koefisien jalur masing-masing OP ? PU: 0,398 (p = 0,000) dan IN ? PEOU: 0,737 (p = 0,000). Sebaliknya, <em>discomfort</em> (DC) berpengaruh negatif signifikan terhadap PEOU dengan koefisien -0,221 (p = 0,000) akibat keterbatasan infrastruktur Stasiun Penukaran Baterai Kendaraan Listrik Umum (SPBKLU), sementara <em>insecurity</em> (IS) tidak signifikan terhadap PU (? = -0,043; p = 0,171) dan PEOU (? = -0,014; p = 0,012). Lebih lanjut, PEOU memengaruhi PU (? = 0,165; p = 0,002), <em>attitude toward use</em> (AT) (? = 0,451; p = 0,000), dan <em>behavioral intention</em> (BI) (? = 0,758; p = 0,000) melalui mediasi PU, dengan model TRAM menjelaskan 57,5% varians BI. Temuan ini memberikan wawasan tentang peran faktor psikologis dan infrastruktur dalam mendorong adopsi sepeda motor listrik, mendukung target 2,1 juta unit pada 2030 di tengah tantangan seperti penurunan penjualan 70% awal 2025 akibat ketidakpastian subsidi Rp7 juta per unit.<br /> <strong>Kata kunci</strong>: sepeda motor listrik, penerimaan teknologi, TRAM, PLS-SEM, Indonesia<br />  

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook