ANALISIS DAN SIMULASI PERBANDINGAN SKEMA COMBINING KANAL ADAPTIVELINIER DAN NON LINIER DI MC-CDMA RECEIVER PADAMULTIPATH FADING(Combining Scheme on MC-CDMA Receiver at Multipath Fading Channel Comparison of Analysis and Simulation for Linier and Non

ALLAN RIZKA SYAFAAT

Informasi Umum

Kode

111020227

Klasifikasi

000 - Generalistics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Other

Dilihat

338 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Saat ini dan di masa yang akan datang sistem komunikasi untuk mentransmisikan data maupun suara dengan kecepatan yang tinggi, memiliki efisiensi bandwidth dan mempunyai kemampuan yang handal pada kondisi kanal yang mengalami wireless dituntutmultipath fading effect. Sistem komunikasi bergerak Multi-Carrier CDMA (MC-CDMA) merupakan perpaduan antara teknik modulasi teknologi multicarrier danspread spectrum (CDMA). MC-CDMA sebagai sistem komunikasi digital wireless dipercaya memiliki kehandalan dalam mengatasi lingkungan propagasi multipath meningkatkan efisiensi spektral dengan pemakaian sistem komunikasi secara umum selalu terdapat tiga komponen yang terlibat, yaitu pengirim, penerima, dan media transmisi. Pada MC-CDMA, di sisi penerima membutuhkan blok combiner yang berguna untuk me- Pada tugas akhir ini telah dianalisa perbandingan antara skema combining linier dan frequency selective fading. Selain itu MC-CDMA juga mampucarrier yang orthogonal. Dalamrestore sinyal yang diterima.adaptivedan non linier. Adaptive combining linier menggunakan algoritma Recursive Least Square combining non linier menggunakan algoritma LMS (DFE-LMS). Tujuan yang ingin dicapai adalah untuk mengetahui performansi dan konvergenitas dari ketiga metode combining tersebut. Parameter utama dalam menganalisa algoritma adaptive combining adalah Laju konvergensi, MSE dan BER. Dari hasil simulasi menggunakan subcarrier sebanyak 64 pada kanal (RLS) dan Least Mean Square (LMS). Sedangkan adaptiveDecision Feedback Equalizer (DFE) denganAWGN maupun mencapai BER=10 performansi paling rendah dibanding skema DFE-LMS dan LMS. Pada kanal AWGN, skema RLS membutuhkan SNR = 5.6 dB, skema LMS membutuhkan SNR = 4.8 dB dan DFE-LMS membutuhkan SNR = 4.6 dB. Sedangkan pada kanal   skema RLS membutuhkan SNR = 8.7 dB, skema LMS membutuhkan SNR = 7.6 dB dan skema DFE-LMS membutuhkan SNR = 6.6 dB. Tetapi dilihat dari tingkat konvergensi (dengan memiliki laju konvergensi paling cepat dibandingkan LMS dan DFE-LMS. Skema RLS membutuhkan 110 iterasi untuk konvergen, skema LMS 600 iterasi dan skema DFE-LMS 900 iterasi. Rayleigh untuk -3, skema RLS memberikan tingkatRayleigh,stepsize & forgetting factor =0.0001), skema algoritma RLSKata Kunci : -ABSTRACT: Nowadays and in the future, wireless communication system obliged for high speed data rate and voice transmission, good bandwidth efficiency and also have a reliable ability through the channel condition which have multipath fading effect. Mobile communication system Multi-Carrier CDMA (MC-CDMA) is a combination between multicarrier modulation technique and spread spectrum technologies (CDMA), MC-CDMA as a wireless digital communication system trusted to have good reliability in multipath propagation and good to overcoming frequency selective fading. MC-CDMA also good to increase spectral efficiency using orthogonal carrier. In generally, communication systems have 3 components, there are transmitter, receiver, and transmittion media (channel). MC-CDMA system, in the receiver side need combiner block that good to restoring receive signal. This final task have been analysed the comparison between linier adaptive combining scheme and non linier adaptive combining scheme. Linier adaptive combining using RLS (Recursive Least Square) algorithm and LMS (Least Mean Square) algorithm. Whereas non-linier adaptive combining using DFE-LMS (Decision Feedback Equalizer-LMS) algorithm. The purpose of this final task is to know about the performance and convergence of RLS, LMS dan DFE-LMS method. Convergence rate, Mean Square Error (MSE) and Bit Error Rate were the main parameter in analyzing adaptive combining algorithm. From simulation result using 64 subcarrier in AWGN or Rayleigh channel to get BER = 10 than DFE-LMS algorithm or RLS algorithm. In AWGN channel, RLS scheme need SNR = 5.6 dB to get BER = 10 need SNR = 4.6 dB. While in Rayleigh channel, RLS scheme need SNR =8.7 dB, LMS scheme need SNR = 7.6 dB and DFE-LMS need SNR = 6.6 dB. But in Convergence rate, RLS scheme give the fastest convergence rate than LMS scheme and DFE-LMS scheme. RLS scheme need 110 iteration to convergent, LMS scheme need 600 iteration and DFE-LMS need 900 itertation. -3 , shows that RLS algorithm scheme have lowest level of performance-3, LMS scheme need SNR = 4.8 dB and DFE-LMSKeyword: -