DESAIN DAN SIMULASI PREDIKSI EMOSI<br /> BERDASARKAN DATA DIALOG YANG DIUCAPKAN<br /> DESIGN AND SIMULATION OF PREDICTION<br /> EMOTION BASED ON SPOKEN DIALOGUE DATA
ANTON SULISTYAWAN

Informasi Umum

Kode

113004014

Klasifikasi

000 - Generalistics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Other

Dilihat

376 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Saat ini teknologi pengolahan ucapan manusia telah banyak dilakukan<br /> penelitian. ASM (Automatic Speech Recognition), NLP (Natural Language<br /> Processing) dan sebagainya, merupakan contoh pengolahan terhadap ucapan<br /> manusia. Tugas akhir ini akan mengkombinasikan antara teknologi pengolahan<br /> ucapan dengan ilmu psikologi. Ucapan yang diucapkan oleh seseorang merupakan<br /> salah satu aspek yang mencerminkan kondisi emosi orang tersebut. Penelitian ini<br /> mengambil contoh data ucapan seseorang pada saat melakukan dialog. Metode<br /> pelatihan dalam penelitian ini adalah jaringan syaraf tiruan (JST) multi-perceptron<br /> dengan algoritma quickprop berdasarkan prosodi suara.<br /> Sistem kerja dalam penelitian ini adalah melakukan ekstraksi input suara<br /> berupa file wave (.wav) berdasarkan parameter pitch (F0) dan parameter energi<br /> (VRMS), dikumpulkan dan dibagi menjadi data training dan data testing. Datadata<br /> tersebut kemudian diproses menggunakan JST quickprop. Setelah pengujian<br /> selesai dilakukan dilanjutkan dengan menganalisis faktor keberhasilannya (tingkat<br /> akurasi prediksi dalam %). Emosi yang diteliti adalah marah, gembira/senang,<br /> sedih dan normal.<br /> Penelitian ini telah menghasilkan akurasi kebenaran prediksi yang cukup<br /> akurat sebesar 90%. Dan diharapkan bisa dikembangkan untuk berbagai<br /> kepentingan yang berhubungan antara teknologi informasi dengan psikologi.<br /> Misalnya digabungkan dengan teknologi robotika dalam pendekatan perasaan,<br /> telekomunikasi dalam penggunaan telepon, kepolisian ketika melakukan<br /> interogasi dan sebagainya.Kata Kunci : Pengolahan ucapan, Jaringan syaraf tiruan (JST), quickprop, Emosi, Prosodi.ABSTRACT: Human speech recognition technology have been become most research. ASM<br /> (Automatic Speech Recognition), NLP (Natural Language Processing) and so on<br /> are example in human speech recognition. In this final task my orientation is<br /> combined ASM and psychology knowledge. Some people spoken dialogue is<br /> represented one of aspect for their emotion. This research take an example from<br /> some people spoken dialogue, with result that someone emotion can be<br /> researched. In training this research are used quickprop algorithm with neural<br /> network multi-layer perceptron method based on speech prosody.<br /> The system work is doing extract any speech input that kind of file is wave<br /> (.wav) based pitch (F0) and energy (VRMS) parameter, grouping and then divide<br /> become training data and testing data. The data&rsquo;s then processing using neural<br /> network quickprop. After training then calculate successfully analysis factor (on<br /> % thorough level). Kind of emotion in this research are angry, happiness, sadness<br /> and norm.<br /> This research have been succesfull with getting 90% accuration prediction,<br /> from this research hopefully could be developed for any interest psychology<br /> knowledge with information technology. In examples combined with robotic<br /> technology for intuition vinicity, using telephone on telecommunication,<br /> interrogation on polish department and so oKeyword: Spoken Processing, Neural Network, Quickprop, Emotion, Prosody.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook