ANALISA DAN IMPLEMENTASI PERSONALIZED<br /> SPAM FILTERING MENGGUNAKAN JARINGAN<br /> SYARAF TIRUAN<br /> (Studi Kasus ECML-PKDD 2006 Discovery Challenge Data Mining Competition)<br /> ANALYZE AND IMPLEMENTATION PERSONALIZED<br /> SPAM FILTERING USING ART
MOCH. AGUS TAUFIQURRAHMAN

Informasi Umum

Kode

113030166

Klasifikasi

000 - Generalistics

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Other

Dilihat

276 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Sifat email yang murah, cepat dan tepat berdampak pada pemanfaatan yang tidak<br /> tepat untuk mengirimkan pesan - pesan ke banyak orang. Pesan ini dinamakan<br /> unsolicited bulk email, junk mail, atau spam e-mail. Akibat adanya spam ini,<br /> banyak pengguna email maupun ISP dirugikan dengan biaya yang tidak sedikit<br /> dan juga oleh perkembangan jumlah spam terhadap email traffic terus meningkat<br /> dari tahun ke tahun. Sehingga perlu adanya suatu mekanisme otomatis untuk<br /> mencegah masuknya spam ke dalam inbox email pemakai. Dalam Tugas Akhir<br /> yang berjudul &ldquo;Analisa dan Implementasi Personalized Spam Filtering<br /> Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan&rdquo; ini data mining digunakan untuk<br /> memutuskan apakah suatu email yang diterima oleh user / pengguna email adalah<br /> suatu email spam atau non-spam dan sebagai studi kasus ECML PKDD 2006<br /> Discovery Challenge Data Mining Competition dengan data email yang telah<br /> dikodekan menjadi bag-of-word vector space sehingga tidak diketahui secara pasti<br /> bentuk sebenarnya dari email tersebut. Dan menggunakan metoda Information<br /> Gain (IG) sebagai data preprocessing pada feature selection dan Jaringan Syaraf<br /> Tiruan (JST) sebagai text classification serta algoritma genetika untuk melatih<br /> bobot &ndash; bobot pada JST.Kata Kunci : spam filtering, text classification, data preprocessing, information gain, Jaringan Syaraf Tiruan, algoritma genetika.ABSTRACT: Email characteristics of low cost, high-speed, and convenient impact on the<br /> unappropriate use to send messages to a large number of people. These messages<br /> are called unsolicited bulk email, junk mail, or spam. Because of this spam, many<br /> users who have email or ISP gain much financial loss and also the development<br /> of spam to email traffic is increases every year. Therefore, users need to develop<br /> automatic classifier that can distinguish between spam and non-spam (ham). In<br /> this Final task which the topics are &ldquo; Analyse and implementation Personalized<br /> Spam Filtering Using Artificial Neural Network &rdquo; Data Mining is used to decide<br /> whether the e-mail is a spam or a ham and as the case study ECML-PKDD 2006<br /> Discovery Challenge Data Mining Competition with e-mail that has been encoded<br /> as bag-of-word vector space so we don&rsquo;t know the content of that e-mail, and<br /> using information gain as data preprocessing for the feature selection and<br /> Artificial Neural Network (ANN) as the text classification and genetic algorithm<br /> for training ANN&rsquo;s weights.Keyword: spam filtering, text classification, data preprocessing, information gain, Artificial Neural Network, Genetic Algorithm.

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook