Analisis dan Implementasi Fuzzy Temporal Association Rules untuk Memperkirakan Penambahan Stok Barang pada Transaksi Supermarket
Rizki Ria Adesti

Informasi Umum

Kode

113088034

Klasifikasi

005.1 - Computer programming

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatika Teori Dan Pemrograman

Dilihat

249 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAKSI: Dengan ketersediaan data yang semakin melimpah dari berbagai sumber, penemuan pengetahuan yang berguna dari basis data dapat dimanfaatkan menggunakan teknik data mining. Salah satu teknik data mining adalah metode association rule mining yang berguna untuk menemukan aturan asosiasi pada basis data. Penggalian aturan asosiasi di antara record yang jumlahnya sangat banyak dapat membantu proses pengambilan keputusan.<br><br>Untuk basis data transaksi, khususnya pengolahan data transaksi swalayan dapat ditemukan aturan asosiasi atau korelasi hubungan antara item data dari setiap transaksi yang berisi koleksi item diaktifkan pada waktu tertentu. Dengan mengembangkan fuzzy calender dapat membantu pembangunan interval waktu yang dikehendaki didaapat korelasi antara item dari database transaksi yang diaktifkan pada waktu tertentu.<br><br>Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Temporal Association Rules pada transaksi supermarket untuk membangkitkan aturan asosiasinya. Hasil pengujian yang diharapkan dapat digunakan untuk memperkirakan penambahan stok barang.Kata Kunci : Data Mining, Fuzzy Calendar, Association Rules.ABSTRACT: With the abundant availability of data from various sources, the discovery of useful knowledge from data bases can be utilized using data mining techniques. One technique of data mining is association rule mining method which is useful for finding association rules in databases. Excavation association rules among the huge numbers of records that can assist decision-making process.<br><br>For database transactions, particularly self-service transaction data processing can be found in the rules of the association or correlation relationships among data items of each transaction that contains a collection of items activated at any given time. By developing a fuzzy calendar to help build the desired time interval get correlation between items from a database transaction that is activated at a certain time.<br><br>This study uses Fuzzy Temporal Association Rules on supermarket transactions to generate association rules. The test results are expected to be used to estimate the additional inventory.Keyword: Data Mining, Fuzzy Calendar, Association Rules

Koleksi & Sirkulasi

Tersedia 1 dari total 1 Koleksi

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook