Ekstraksi Informasi pada Makalah Ilmiah dengan Pendekatan Supervised Learning

Makalah ilmiah merupakan laporan hasil penelitian yang dipublikasikan, dan seringkali dijadikan referensi untuk mengembangkan penelitian lainnya. Semakin banyaknya makalah ilmiah yang tersedia secara online memicu kebutuhan akan informasi tentang makalah tersebut, terutama untuk mesin pencari. Untuk mendapatkan informasi dari makalah ilmiah yang jumlahnya banyak dengan cepat dan akurat, dibutuhkan suatu sistem ekstraksi informasi otomatis pada makalah ilmiah. Salah satu pendekatan yang dapat dilakukan untuk melakukan ekstraksi informasi adalah supervised learning. Dalam penelitian ini dilakukan ekstraksi informasi pada makalah ilmiah dengan pendekatan supervised learning. Hasil dari penelitian ini didapatkan kombinasi fitur dan classifier yang terbaik untuk mengekstraksi setiap informasi dari makalah ilmiah.Kata kunci: ekstraksi informasi, supervised learning, makalah ilmiah, natural language processing ABSTRACT Scientific papers are published research report, and often cited to develop other researches. More scientific papers available online triggers the need for information extraction of the papers, especially for search engine. To retrieve information from large number of papers quickly and accurately, a system of automatic information extraction on scientific paper is needed. One of the approach that can be done for information extraction is supervised learning. In this research, information extraction from scientific paper with supervised learning is done. The results of this research are best combinations of feature and classifier to extract every information from scientific paper. Keywords: information extraction, supervised learning, scientific journal, natural language processing