Perancangan dan Implementasi Alat Bantu Komunikasi Berbasis Electrooculogram untuk Orang Berkebutuhan Khusus Design and Implementation of Communication Device Based Electrooculogram for Handicapped.

YUSUF ARDI BACHTIAR

Informasi Dasar

163 kali
16.04.1996
620.007
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

ABSTRAK

EOG (Electrooculografi) adalah teknik untuk merekam sinyal listrik pada mata. Melalui perangkat inilah sinyal biopotential akan diubah kedalam bentuk sinyal elektrik. Dalam Tugas Akhir ini penulis merancang prototype sebuah alat bantu komunikasi memanfaatkan EOG, dengan metode klasifikasi sinyal berdasarkan magnitude. Dimana dalam proses pengolahannya memanfaatkaan proses amplifikasi dan penguatan dari modul EOG itu sendiri. Hasil dari pengolahan sinyal tersebut direpresentasikan dalam virtual keyboard. Virtual tersebut terdiri dari tombol alphabet. Dari virtual keyboard itulah divisualisasikan dalam tulisan. Dari prototype alat bantu komunikasi ini, dapat dimanfaatkan bagi pasien yang menderita penyakit neural disease seperti penyakit stroke. Alat bantu ini memiliki tingkat akurasi untuk mata bergerak kekanan sebesar 76%, sedangkan untuk mata bergerak kekiri memiliki akurasi sebesar 73%.

Kata kunci : EOG,Neural Disease,Klasifikasi Sinyal,Virtual Keyboard.

ABSTRACT

EOG (Electrooculography) is a technique that capable of recording electrical signals in the eye. Through this device, biopotential signal converted into the form of an electrical signal. In this final project designed a prototype of a communication tool utilizing EOG, the signal classification method based on the magnitude. Where in the signal processing using amplification and strengthening of EOG module itself. Results of the signal processing will be represented in the virtual keyboard. It consists of a virtual alphabet keys that will be visualized in writing. The prototype of communication tool, it's can be utilized for patients who suffer from neural disease, such as stroke. This prototype has an accuracy rate of 76% for righ eye movementt, while left eye movement, it has an accuracy of 73%. Keywords: EOG, Neural Disease, Classification Signal, Virtual Keyboard.

Subjek

Biomedical Engineering
 

Katalog

Perancangan dan Implementasi Alat Bantu Komunikasi Berbasis Electrooculogram untuk Orang Berkebutuhan Khusus Design and Implementation of Communication Device Based Electrooculogram for Handicapped.
 
 
 

Sirkulasi

Rp. 0
Rp. 0
Tidak

Pengarang

YUSUF ARDI BACHTIAR
Perorangan
M. ARI MURTY, ACHMAD RIZAL
 

Penerbit

Universitas Telkom
Bandung
2016

Koleksi

Kompetensi

 

Download / Flippingbook

 

Ulasan

Belum ada ulasan yang diberikan
anda harus sign-in untuk memberikan ulasan ke katalog ini